之前学习过 RAG，趁着datawhale开启这个项目来赶紧复习一下。
果然温故而知新，学习到了 GitHub 的 codespace 和腾讯的 CloudStudio，试用了云平台感觉也非常好用好玩。（同时我的 5060ti 所需要的 pytorch 版本要 >=2.8，和项目的版本也不兼容。）教程本身很清晰，这里就分享一下新工具的使用经验吧。
另外比较遗憾的是，虽然后面介绍了 uv，但是前面是使用 conda 介绍的环境配置。我个人是使用 uv 进行PYTHON环境的配置管理，需要注意的是，最好进入 code 文件夹再用 uv 创建环境，否则可能会碰到无法识别到 Python 解释器及环境的问题。
GitHub codespaces
一个在线的 vscode，提供 2核 CPU，8G 内存的硬件资源。默认空闲待机30分钟。
如下图所示打开 codespace
回到 codespace 环境
退出后还可以从这里打开：
更改待机时间
更改默认待机时间：
手动关闭 codespace 等
可以手动关闭 codespace，还可以打开 jupyter notebook
这是 jupyter notebook 的效果，不过这个平台目前免费的硬件资源配置比较低，还是建议使用 colab 打开 GitHub 上的 ipynb
