Postgres 存储 JSON 字段（可能是 jsonb）数据量巨大，增长很快，长期占用 DB 存储，影响性能与成本。解决办法是 冷热分离 ——把大 JSON 存到对象存储（OSS/S3），数据库里只存元信息与引用。
方案设计
1. 存 OSS，不存 JSON 本体
-
OSS（阿里云 OSS、MinIO、S3 兼容存储等）擅长存储大对象、冷热数据。
-
Postgres 只保存：
- JSON 的 存储路径/Key（例如 oss://bucket/path/uuid.json）。
- JSON 的必要 摘要信息（比如大小、MD5、时间戳、业务主键）。
-
查询时通过 OSS SDK/API 取数据，不必压在 DB 内。
2. 表结构改造
原来：
CREATE TABLE data (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
biz_id TEXT,
payload JSONB,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
);
改造后：
CREATE TABLE data (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
biz_id TEXT,
payload_url TEXT, -- 存 OSS Key 或 URL
payload_md5 TEXT, -- 校验用
payload_size BIGINT, -- 记录大小
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
);
3. 写入流程
-
应用接收 JSON。
-
生成唯一 key（如 UUID + 日期）。
-
JSON 压缩（gz 或 zstd）后上传 OSS。
-
OSS 返回 URL/etag，写入 Postgres payload_url 和相关元信息。
-
不再把大 JSON 放进 DB。
4. 读取流程
-
如果业务需要全量 JSON：
应用查 DB 拿到 payload_url → SDK 从 OSS 下载 → 解压后使用。
-
如果业务只需要部分字段：
-
可以额外存储一些 索引字段 在 DB，避免每次读 OSS。
-
比如 JSON 有 user_id, order_type，就可以拆出来单独建字段/索引。
-
5. 优化点
- 压缩：JSON 存 OSS 前可 gzip/zstd，大幅节省空间。
- 冷热分层：热数据（近 7 天）可以保留在 DB；超过一定时间归档到 OSS。
- 自动迁移：写一个定时任务，将老数据迁出 DB，只保留 URL。
- 查询场景考虑：如果经常需要对 JSON 内部字段过滤/聚合，最好在写入时 同步存索引字段，不然每次都得拉 OSS，很慢。
优缺点对比
✅ 优点
-
大幅降低 Postgres 存储压力，避免膨胀。
-
成本低：OSS 比 DB 存储便宜。
-
可以配合归档策略（冷热分层）。
⚠️ 缺点
- 查询复杂度高：不能直接 WHERE payload->>'field' = 'xxx'。
- 延迟：读大 JSON 需要额外 OSS IO。
- 需要应用层适配写入/读取逻辑。
可选方案
- pg_largeobject / TOAST 压缩：Postgres 自带，但仍然放在 DB，不解决膨胀问题。
- TimescaleDB + 外部存储插件：有些扩展支持外部文件存储。
- FDW（Foreign Data Wrapper）+ OSS：例如 postgres_fdw_s3，可直接把 OSS 当外部表。
要不要我帮你写一个 迁移脚本 Demo？比如：把 payload 里的 JSON 导出到 OSS，DB 字段替换成 oss_url，支持批量迁移老数据。
