（图片来源、学习资源分享：github.com/datawhalech…
教程很清晰，分量刚刚好。第一次接触到llamaIndex觉得很打开视野，我理解它是把经典方法的Retrieve、Generate两步合并到一个engine处理了，所以就省略了手动配置文本分块、指定文本块组合方式等环节；但它的输出形式和风格就比较难结构化定制，可能得通过在模型设置、query上设计。
以及第一次自己实现RAG，有一种难言的成就感，之前曾经用TF-IDF计算不同文档间的相似度，也曾用BERT这类语言模型去感受tokenizing的奇妙，但是想到仅仅将一个词拆成几千个维度（向量化），就能从文本块中提炼出一串的精妙的提炼该文本的数字，还是觉得很不可思议。
大家多多支持DataWhale，真的是很用心的一群人！
