基于 Spring Boot + Reactor 的响应式物联网平台:开箱即用,支持二次开发

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前言

物联网技术的快速发展正推动传统行业向智能化转型,企业需要高效、灵活的物联网平台支撑设备接入、数据管理和业务创新。

今天推荐一款开源的企业级物联网基础平台,凭借其响应式架构、高性能网络框架和模块化设计,为开发提供快速构建物联网系统的解决方案。

项目介绍

一款基于Java 17和Spring Boot 3.x开发的企业级物联网平台,采用响应式编程模型(WebFlux、Reactor)和高性能网络框架(Netty、Vert.x),支持海量设备接入与统一管理。

平台以"开箱即用”为设计目标,通过模块化架构实现功能灵活扩展,覆盖设备接入、规则引擎、数据权限控制等核心场景,同时提供完整的开发文档和技术支持,降低企业物联网系统构建门槛。

项目功能

1、统一设备接入与管理

支持TCP/UDP/MQTT/HTTP等多种协议,兼容TLS/DTLS加密传输,可接入不同厂商、不同报文格式的设备。通过网关组件实现设备统一注册、状态监控和批量操作,单节点可管理百万级设备。

2、规则引擎

可视化规则配置界面,支持设备告警、场景联动等业务逻辑。规则模型支持自定义扩展,开发者可通过脚本组件实现复杂逻辑处理,例如基于设备数据的自动化决策。

3、数据权限控制

实现菜单、按钮、数据三维权限管理,支持行级数据操作权限控制。例如,不同角色用户可访问不同设备数据,且对同一设备的数据操作权限可细化到字段级别。

4、时序数据存储

集成TimescaleDB、TDengine等时序数据库,支持设备历史数据高效存储与查询。结合ElasticSearch实现日志和时序数据的全文检索,满足运维监控需求。

5、可视化与通知

提供仪表盘组件支持数据可视化展示,集成短信、邮件等通知渠道,实现异常事件实时推送。

项目框架

系统架构

设备接入流程

项目特点

1、开源与可扩展性

全部源代码开放,前后端分离设计,接口全开放。开发可基于公共组件模块(如协议组件、规则引擎组件)快速定制功能,避免重复造轮子。

2、轻量化部署

最小化运行仅需Java 17、Redis和TimescaleDB,无需部署Kafka、Zookeeper等复杂中间件。Docker镜像支持一键启动开发环境,降低环境配置成本。

3、高性能网络处理

采用Netty和Vert.x实现异步非阻塞通信,支持高并发设备连接。R2DBC响应式数据库驱动减少线程阻塞,提升系统吞吐量。

4、多维度安全机制

支持设备认证、数据加密传输和权限隔离,结合Spring Security实现用户身份验证,保障物联网系统安全。

项目技术

技术组件说明
Spring Boot 3.4.x项目基础框架,提供自动配置和快速开发能力
Spring WebFlux响应式Web支持,实现非阻塞I/O和高并发处理
R2DBC响应式关系型数据库驱动,用于异步访问数据库
Project Reactor响应式编程框架,支撑异步数据流处理
Netty, Vert.x高性能网络编程框架,支持海量设备连接
hsweb framework 4业务功能基础框架,提供权限、配置等通用能力
ElasticSearch全文检索、日志及时序数据存储(可选)
TDengine专用设备时序数据存储,高性能写入与查询(可选)
Redis缓存数据,提升系统访问性能
TimescaleDB基于PostgreSQL的时序数据存储(可选)
PostgreSQL业务功能数据管理,存储设备、用户、规则等核心信息

项目效果

系统登录

系统首页

综合管理视图

项目源码

平台采用模块化源码结构,核心代码位于jetlinks-community目录下:

  • docker/dev-env:启动开发环境容器
  • jetlinks-components:公共组件(如网关、规则引擎)
  • jetlinks-manager:业务管理模块(如设备管理、权限管理)
  • simulator:设备模拟器,用于测试协议兼容性

Gitee:gitee.com/jetlinks/je…

总结

平台通过响应式架构、高性能网络框架和模块化设计,解决了企业物联网系统开发中的设备接入难、扩展性差、部署复杂等痛点。

其开源特性降低了技术门槛,丰富的组件库和规则引擎加速了业务落地。不管是传统行业数字化转型,还是创新型物联网应用开发,JetLinks均能提供可靠的技术支撑。

关键词

#物联网平台#响应式架构#设备接入#规则引擎#开源项目#SpringBoot#Netty#模块化#时序数据#物联网#边缘计算#IOT

最后

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