这个警告信息表示 Whisper 语音识别模型在运行时遇到了一个配置问题。让我详细解释一下：
含义解释
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FP16 (半精度浮点数)：是一种使用16位存储的浮点数格式，可以节省内存并提高计算速度（特别是在GPU上）
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FP32 (单精度浮点数)：是标准的32位浮点数格式，精度更高但计算速度较慢
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警告内容：Whisper 尝试使用 FP16 模式运行，但发现当前环境是 CPU 而不是 GPU，由于 CPU 不支持 FP16 加速，系统自动回退到使用 FP32 模式
产生原因
- 你可能在代码中明确设置了
fp16=True - 或者 Whisper 的默认配置尝试使用 FP16
- 但你正在 CPU 环境下运行（没有GPU或未使用GPU）
影响
- 性能：在 CPU 上使用 FP32 会比 FP16 慢一些
- 内存：FP32 会比 FP16 占用更多内存
- 结果质量：FP32 精度更高，理论上识别结果可能稍好一些
解决方案
如果你想要消除这个警告，可以在调用转录函数时明确指定使用 FP32：
import whisper
model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("audio.mp3", fp16=False) # 明确禁用 FP16
或者如果你使用 GPU，确保正确配置了 PyTorch 的 GPU 支持。
注意事项
这个警告只是提示信息，不会影响程序的功能正常运行，只是性能上有所差异。
