💖💖作者：计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
社区设备报修住户反馈智能预测系统设计介绍
社区设备报修住户反馈智能预测系统是一套基于SpringBoot+Vue+ElementUI技术栈开发的智能化社区管理平台，该系统通过Java后端服务与MySQL数据库的深度整合，实现了对社区设备维修全流程的数字化管理。系统核心功能涵盖用户管理、社区人员管理、设备信息管理、设备类型管理、报修信息管理、报修任务管理、反馈评价管理以及满意度预测管理等多个模块，通过B/S架构设计确保了系统的跨平台兼容性和易维护性。系统最大的创新点在于引入了智能预测算法，能够基于历史报修数据、住户反馈信息以及设备使用情况，对设备故障发生概率和住户满意度进行预测分析，从而帮助物业管理人员提前制定维修计划，优化资源配置。Vue前端框架结合ElementUI组件库打造了直观友好的用户界面，支持住户在线提交报修申请、查看维修进度、提交反馈评价等操作，管理员则可以通过后台系统实时监控设备状态、分配维修任务、分析满意度趋势，整个系统实现了从报修申请到反馈评价的闭环管理，显著提升了社区设备维护的效率和住户满意度。
社区设备报修住户反馈智能预测系统设计演示视频
社区设备报修住户反馈智能预测系统设计演示图片
社区设备报修住户反馈智能预测系统设计代码展示
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.*;
@RestController
@RequestMapping("/repair")
public class RepairController {
@Autowired
private RepairService repairService;
private SparkSession spark = SparkSession.builder()
.appName("CommunityRepairPrediction")
.master("local[*]")
.getOrCreate();
@PostMapping("/submit")
public Result submitRepairRequest(@RequestBody RepairRequest request) {
Date currentTime = new Date();
request.setSubmitTime(currentTime);
request.setStatus("待处理");
String repairId = generateRepairId();
request.setRepairId(repairId);
Equipment equipment = repairService.getEquipmentById(request.getEquipmentId());
if (equipment == null) {
return Result.error("设备不存在");
}
User user = repairService.getUserById(request.getUserId());
if (user == null || !"正常".equals(user.getStatus())) {
return Result.error("用户状态异常");
}
String priority = calculatePriority(request.getDescription(), equipment.getType());
request.setPriority(priority);
boolean saveResult = repairService.saveRepairRequest(request);
if (saveResult) {
notifyMaintenanceStaff(request);
updateEquipmentStatus(request.getEquipmentId(), "故障中");
return Result.success("报修申请提交成功", repairId);
} else {
return Result.error("系统异常，请稍后重试");
}
}
@PostMapping("/feedback/predict")
public Result predictSatisfaction(@RequestBody FeedbackData feedbackData) {
List<RepairRecord> historicalData = repairService.getHistoricalRepairData();
Map<String, Object> features = extractFeatures(feedbackData);
double responseTime = (double) features.get("responseTime");
double repairTime = (double) features.get("repairTime");
String equipmentType = (String) features.get("equipmentType");
String maintenanceStaff = (String) features.get("maintenanceStaff");
double satisfactionScore = 5.0;
if (responseTime > 24) {
satisfactionScore -= 1.0;
} else if (responseTime > 12) {
satisfactionScore -= 0.5;
}
if (repairTime > 48) {
satisfactionScore -= 1.5;
} else if (repairTime > 24) {
satisfactionScore -= 0.8;
}
Map<String, Double> equipmentSatisfactionMap = repairService.getEquipmentSatisfactionStats();
Double avgEquipmentSatisfaction = equipmentSatisfactionMap.get(equipmentType);
if (avgEquipmentSatisfaction != null && avgEquipmentSatisfaction < 3.5) {
satisfactionScore -= 0.3;
}
Map<String, Double> staffPerformanceMap = repairService.getStaffPerformanceStats();
Double staffPerformance = staffPerformanceMap.get(maintenanceStaff);
if (staffPerformance != null) {
satisfactionScore += (staffPerformance - 3.0) * 0.2;
}
satisfactionScore = Math.max(1.0, Math.min(5.0, satisfactionScore));
String satisfactionLevel = getSatisfactionLevel(satisfactionScore);
Map<String, Object> predictionResult = new HashMap<>();
predictionResult.put("predictedScore", satisfactionScore);
predictionResult.put("satisfactionLevel", satisfactionLevel);
predictionResult.put("confidence", calculateConfidence(features));
savePredictionResult(feedbackData.getRepairId(), predictionResult);
return Result.success("满意度预测完成", predictionResult);
}
@PostMapping("/task/assign")
public Result assignRepairTask(@RequestBody TaskAssignment assignment) {
RepairRequest repairRequest = repairService.getRepairRequestById(assignment.getRepairId());
if (repairRequest == null || !"待处理".equals(repairRequest.getStatus())) {
return Result.error("报修记录状态异常");
}
Staff staff = repairService.getStaffById(assignment.getStaffId());
if (staff == null || !"在职".equals(staff.getStatus())) {
return Result.error("维修人员状态异常");
}
List<RepairTask> currentTasks = repairService.getStaffCurrentTasks(assignment.getStaffId());
if (currentTasks.size() >= 5) {
return Result.error("该维修人员任务已满");
}
Equipment equipment = repairService.getEquipmentById(repairRequest.getEquipmentId());
boolean isSkillMatched = checkSkillMatch(staff.getSkills(), equipment.getType());
if (!isSkillMatched) {
return Result.error("维修人员技能不匹配");
}
RepairTask task = new RepairTask();
task.setTaskId(generateTaskId());
task.setRepairId(assignment.getRepairId());
task.setStaffId(assignment.getStaffId());
task.setAssignTime(new Date());
task.setStatus("已分配");
task.setExpectedTime(assignment.getExpectedTime());
task.setPriority(repairRequest.getPriority());
boolean assignResult = repairService.saveRepairTask(task);
if (assignResult) {
repairService.updateRepairStatus(assignment.getRepairId(), "处理中");
sendNotificationToStaff(assignment.getStaffId(), task);
sendNotificationToUser(repairRequest.getUserId(), "您的报修申请已安排维修人员处理");
return Result.success("任务分配成功", task.getTaskId());
} else {
return Result.error("任务分配失败");
}
}
}
社区设备报修住户反馈智能预测系统设计文档展示
💖💖作者：计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
