React 组件数据流设计

React 组件数据流设计

user
react 中 如何合理的设计组件之间的数据流 包括事件

ChatGPT
这是个非常核心的问题 👍。在 React 中，合理设计组件之间的数据流和事件流，能大大提升代码的**可维护性、可复用性和可测试性**。我给你拆解几个思路：  

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## 一、数据流的基本原则
1. **单向数据流（One-way Data Flow）**
   - 数据总是从**父组件 → 子组件**单向流动。
   - 子组件不应该直接修改父组件的数据，只能通过 **回调函数（props 传递的事件）** 向上传递。

2. **状态尽量提升（Lifting State Up）**
   - 如果多个子组件需要共享数据，把这份数据提升到最近的公共父组件，由它负责管理。

3. **避免不必要的状态**
   - 组件内部只保留**UI 展示需要的最小状态**。
   - 例如：一个 `isOpen` 状态，而不是存储整个 DOM 节点。

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## 二、事件传递的模式
在 React 中事件流通常有三种典型设计：

1. **父传子（Props 传递事件回调）**
   - 子组件只触发事件，父组件决定逻辑。
   ```tsx
   function Child({ onClick }: { onClick: () => void }) {
     return <button onClick={onClick}>Click</button>;
   }

   function Parent() {
     const handleClick = () => console.log("Child clicked");
     return <Child onClick={handleClick} />;
   }
   ```

2. **状态提升（Lifting State Up）**
   - 多个子组件共享同一状态时，父组件存状态，子组件通过 props 获取。
   ```tsx
   function Input({ value, onChange }: { value: string; onChange: (v: string) => void }) {
     return <input value={value} onChange={(e) => onChange(e.target.value)} />;
   }

   function Form() {
     const [name, setName] = useState("");
     return <Input value={name} onChange={setName} />;
   }
   ```

3. **跨层级通信（Context / 全局状态管理）**
   - 当组件层级较深，props drilling 很繁琐，可以用：
     - **React Context**：适合主题、语言、登录信息这类全局数据。
     - **状态管理库**（Redux、Zustand、Jotai）：适合大型应用。

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## 三、合理的设计思路
1. **小而专注的组件**
   - 展示型组件（Presentational）：只负责 UI，数据通过 props 传入。
   - 容器组件（Container）：管理数据和逻辑，传递给展示组件。

2. **数据靠近使用它的地方**
   - 不要把所有数据都提到顶层，保持合适的“就近管理”。

3. **清晰的事件约定**
   - 给事件 props 起名规范：`onChange`, `onSubmit`, `onClickXxx`。
   - 避免子组件直接操作父组件状态。

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## 四、一个综合示例
假设有一个 Todo 应用：  

```tsx
// 子组件：只负责渲染和事件通知
function TodoItem({ todo, onToggle }: { todo: { id: number; text: string; done: boolean }; onToggle: (id: number) => void }) {
  return (
    <li onClick={() => onToggle(todo.id)} style={{ textDecoration: todo.done ? "line-through" : "none" }}>
      {todo.text}
    </li>
  );
}

// 父组件：管理数据和逻辑
function TodoList() {
  const [todos, setTodos] = useState([
    { id: 1, text: "Learn React", done: false },
    { id: 2, text: "Build a project", done: false },
  ]);

  const toggleTodo = (id: number) => {
    setTodos((prev) =>
      prev.map((t) => (t.id === id ? { ...t, done: !t.done } : t))
    );
  };

  return (
    <ul>
      {todos.map((t) => (
        <TodoItem key={t.id} todo={t} onToggle={toggleTodo} />
      ))}
    </ul>
  );
}
```

👉 可以看到：  
- **数据流**：`todos` → `TodoItem`（父传子）  
- **事件流**：`onToggle` ← `TodoItem`（子传父）  
- **状态提升**：所有 `todo` 状态集中在 `TodoList`  

---

要不要我帮你画一张 **数据流 & 事件流图**（类似架构图），用来直观展示父子、兄弟、跨层级组件的数据传递方式？

user
对于数据是从接口获取，应该考虑哪些设计情形，比如我想到的 loading 还有空数据情况

ChatGPT
非常好 👍，你已经抓到重点了。  
当数据来自 **接口请求** 时，组件设计要考虑到 **不同的数据状态**，否则 UI 容易出现空白或报错。  

我帮你系统梳理一下常见情形：  

---

## 一、接口数据的常见状态
1. **Loading（加载中）**  
   - 请求未完成前，显示骨架屏 / Spinner / Loading 文本。
   - 避免用户看到“闪白屏”或错误 UI。  

2. **Empty（空数据）**  
   - 请求成功，但返回的数据为空数组或 `null`。  
   - 需要给用户明确提示：比如「暂无数据」，或者提供操作入口（添加按钮）。  

3. **Success（有数据）**  
   - 请求成功并返回数据，渲染正常的业务 UI。  

4. **Error（请求失败）**  
   - 例如 404、500、网络超时等情况。  
   - 提供错误提示 + 重试按钮，提升用户体验。  

---

## 二、推荐的状态设计模式

可以用 **状态机式思维** 设计组件：  

```ts
type FetchState<T> =
  | { status: "idle" }          // 初始，尚未请求
  | { status: "loading" }       // 加载中
  | { status: "success"; data: T }  // 成功
  | { status: "error"; error: string }; // 失败
```

在 React 中可以结合 `useState` 或 `useReducer` 来管理：  

```tsx
function TodoList() {
  const [state, setState] = useState<FetchState<Todo[]>>({ status: "idle" });

  useEffect(() => {
    setState({ status: "loading" });
    fetch("/api/todos")
      .then((res) => res.json())
      .then((data) => {
        if (data.length === 0) {
          setState({ status: "success", data: [] });
        } else {
          setState({ status: "success", data });
        }
      })
      .catch((err) => setState({ status: "error", error: err.message }));
  }, []);

  if (state.status === "loading") return <p>Loading...</p>;
  if (state.status === "error") return <p>Error: {state.error}</p>;
  if (state.status === "success" && state.data.length === 0)
    return <p>No data available</p>;

  return (
    <ul>
      {state.status === "success" &&
        state.data.map((t) => <li key={t.id}>{t.text}</li>)}
    </ul>
  );
}
```

---

## 三、额外设计要点
1. **刷新 / 重试机制**  
   - 网络请求经常失败，需要提供“Retry”按钮，或者自动重试策略。  

2. **分页 / 无限加载**  
   - 对于大数据集，不要一次性拉取全部，要考虑分页或 `useInfiniteQuery`（React Query）。  

3. **缓存与状态同步**  
   - 如果数据会在多个页面/组件使用，可以考虑 **React Query / SWR** 这样的数据层库：  
     - 自动处理 **loading/error/empty** 状态  
     - 内置缓存 & 刷新机制  
     - 避免重复请求  

   ```tsx
   import { useQuery } from "@tanstack/react-query";

   function TodoList() {
     const { data, isLoading, isError, refetch } = useQuery({
       queryKey: ["todos"],
       queryFn: () => fetch("/api/todos").then((res) => res.json()),
     });

     if (isLoading) return <p>Loading...</p>;
     if (isError) return <button onClick={() => refetch()}>Retry</button>;
     if (!data || data.length === 0) return <p>No data</p>;

     return <ul>{data.map((t) => <li key={t.id}>{t.text}</li>)}</ul>;
   }
   ```

---

✅ 总结：接口数据的组件设计，要覆盖 **loading / empty / success / error** 四大状态，并在合适场景下考虑 **重试、分页、缓存**。  

要不要我帮你画一张 **数据流状态图（Loading → Success/Empty/Error）**，用可视化的方式展示这四种情况的流转关系？

user
useQuery 是 集合了这些状态吗

ChatGPT
对的，你理解得很准确 👍。  

`useQuery`（React Query / TanStack Query 提供的 hook）就是专门帮你 **统一管理接口请求的状态** 的。它内部把常见的四种状态都封装好了，你不用再手动维护 `loading` / `error` / `data` 等逻辑。  

---

## `useQuery` 提供的状态

调用后返回的对象里有一堆状态字段，常用的有：  

```ts
const {
  data,           // 请求返回的数据
  error,          // 请求出错对象
  isLoading,      // 第一次加载时 true
  isFetching,     // 每次发起请求时 true（包括刷新、重新请求）
  isError,        // 是否出错
  isSuccess,      // 请求成功（有数据）
  refetch,        // 手动触发重新请求
} = useQuery({...});
```

---

## 状态与我们之前讨论的对应关系

| 数据状态设计 | `useQuery` 提供的标志 |
|--------------|----------------------|
| **Loading**  | `isLoading`（首次加载） / `isFetching`（包括重新请求） |
| **Success**  | `isSuccess` 且 `data` 有内容 |
| **Empty**    | `isSuccess` 且 `data` 为空数组或 `null` |
| **Error**    | `isError` 且 `error` 不为空 |

👉 可以看到，React Query 已经帮你把 “状态机” 做好了，只需要根据标志位来渲染 UI。  

---

## 一个例子

```tsx
import { useQuery } from "@tanstack/react-query";

function TodoList() {
  const { data, isLoading, isError, error, isSuccess, refetch } = useQuery({
    queryKey: ["todos"],
    queryFn: () => fetch("/api/todos").then((res) => res.json()),
  });

  if (isLoading) return <p>Loading...</p>;
  if (isError) return <div>Error: {(error as Error).message} <button onClick={() => refetch()}>Retry</button></div>;
  if (isSuccess && (!data || data.length === 0)) return <p>No data</p>;

  return (
    <ul>
      {data.map((t: any) => <li key={t.id}>{t.text}</li>)}
    </ul>
  );
}
```

---

✅ 总结：  
- `useQuery` 本质就是帮你把 **请求状态机封装** 了。  
- 你只需要写 UI 分支，不用自己写 `setState({ status: ... })`。  
- 如果想要更细粒度控制（比如分页、缓存、依赖请求），React Query 也有对应 API。  

要不要我给你画一个 **useQuery 状态流转图**（从 idle → loading → success/error），直观地对比我们自己写状态机 vs React Query 内置状态机？

user
useQuery的 queryKey queryFn 是什么

ChatGPT
好问题 👍，这两个是 `useQuery` 的核心参数。理解它们就能真正用好 React Query。  

---

## 1. `queryKey`  
- **作用**：用来唯一标识一次请求和它的缓存。  
- **类型**：通常是数组（推荐），也可以是字符串。  
- **规则**：  
  - 同样的 `queryKey` → 共享同一份缓存数据。  
  - 不同的 `queryKey` → 重新发请求。  
- **常见用法**：  
  - 基础请求：`["todos"]`  
  - 带参数的请求：`["todo", id]`  
  - 复杂查询条件：`["todos", { page: 1, filter: "done" }]`  

👉 **记忆法**：`queryKey` 就像缓存的 **key**，决定“这份数据属于谁”。  

---

## 2. `queryFn`  
- **作用**：真正发请求的函数。必须返回一个 **Promise**，否则 React Query 不知道什么时候完成。  
- **用法**：  
  ```tsx
  queryFn: () => fetch("/api/todos").then((res) => res.json())
  ```
- **参数**：当 `queryFn` 定义为 `(context) => {}` 时，可以拿到 `queryKey`：  
  ```tsx
  queryFn: ({ queryKey }) => {
    const [, id] = queryKey; // 解构 queryKey
    return fetch(`/api/todos/${id}`).then((res) => res.json());
  }
  ```

👉 **记忆法**：`queryFn` 就是 **fetcher**，决定数据怎么来。  

---

## 3. 结合起来的例子

### 获取所有 todos
```tsx
useQuery({
  queryKey: ["todos"], // 标识
  queryFn: () => fetch("/api/todos").then((res) => res.json()) // 请求函数
});
```

### 获取单个 todo（带参数）
```tsx
useQuery({
  queryKey: ["todo", id], // id 不同就会重新请求
  queryFn: ({ queryKey }) => {
    const [, todoId] = queryKey;
    return fetch(`/api/todos/${todoId}`).then((res) => res.json());
  }
});
```

---

## 4. 为什么要这样设计？
- `queryKey` → **缓存的唯一 ID**，决定数据是否可复用。  
- `queryFn` → **实际请求逻辑**，返回数据。  

有了这两者，React Query 才能：  
- 自动缓存、避免重复请求  
- 根据 `queryKey` 自动刷新、失效  
- 在多个组件间共享数据  

---

要不要我帮你画一张 **queryKey → 缓存 → queryFn 执行** 的数据流示意图，让你直观理解为什么必须两个参数配合？

user
querykey: ["todo", id] 和 接口地址 `/api/todos/${todoId}` 是有关系的吗？

ChatGPT
你问到点子上了 👌。  

简单说：**`queryKey` 和接口地址本身没有强绑定关系**，但是在实际开发中，它们通常是一一对应的。  

---

## 一、React Query 的角度  
- **`queryKey`**：只是 React Query 内部用来标识缓存的“唯一 ID”。  
  - 它不会自动拼接接口地址。  
  - React Query 也不关心接口长啥样。  

- **`queryFn`**：才是真正发请求的函数，你自己决定要不要用 `queryKey` 的内容去拼接口。  

👉 换句话说：**`queryKey` ≠ API 地址，但你一般会把它设计成能描述请求参数的样子**，这样 `queryFn` 可以用它来构建请求。  

---

## 二、例子

### 情况 1：你不依赖 `queryKey`
```tsx
useQuery({
  queryKey: ["todos"], // 只是标识缓存
  queryFn: () => fetch("/api/todos").then((res) => res.json())
});
```
这里 `queryKey` 和接口地址完全无关，React Query 只用它来做缓存 ID。  

---

### 情况 2：你用 `queryKey` 作为参数
```tsx
useQuery({
  queryKey: ["todo", id], // 缓存 key，带上 id
  queryFn: ({ queryKey }) => {
    const [, todoId] = queryKey; // 从 key 里取出 id
    return fetch(`/api/todos/${todoId}`).then((res) => res.json());
  }
});
```
这里 `queryKey` **携带了请求参数**，方便 queryFn 构建 API 地址。  
- `id = 1` → `queryKey = ["todo", 1]` → 请求 `/api/todos/1`  
- `id = 2` → `queryKey = ["todo", 2]` → 请求 `/api/todos/2`  

---

## 三、为什么推荐把参数放进 `queryKey`？
1. **缓存隔离**  
   - 如果 `queryKey` 不带参数，不同 id 的数据就会共享缓存，出 bug。  
   - 带参数能保证每份数据有独立缓存。  

2. **自动刷新/失效**  
   - 当 `id` 变化时，React Query 能根据 `queryKey` 判断“这是一个新的请求”，从而重新拉数据。  

---

✅ **总结**：  
- `queryKey` 和 API 地址 **没有必然关系**。  
- 但在实际项目里，我们经常让 `queryKey` 携带请求参数，使它和 API 地址保持对应关系。  
- **最佳实践**：`queryKey` 反映请求条件，`queryFn` 用它来拼 API。  

---

要不要我给你整理一个 **“queryKey 与 API 地址的关系矩阵表”**（几种常见写法，对应的缓存效果 & 是否推荐），这样你就能一眼看懂什么时候该把参数放进 `queryKey`？

user
“当 id 变化时，React Query 能根据 queryKey 判断“这是一个新的请求”，从而重新拉数据”，react query 怎么知道 id 变化了？还有一个问题，既然这个query会缓存数据，那我怎么让它在组件重新加载的时候再次请求呢，把它放到 useEffect(()=>{}, []) 执行函数中吗？

ChatGPT
你的两个问题都特别关键 👍，我来一点点拆解：  

---

## 1. React Query 怎么知道 `id` 变化了？  

核心点在于 **React 的重新渲染 + queryKey 依赖**：  

```tsx
function TodoDetail({ id }: { id: number }) {
  const { data } = useQuery({
    queryKey: ["todo", id],   // 依赖 id
    queryFn: ({ queryKey }) => {
      const [, todoId] = queryKey;
      return fetch(`/api/todos/${todoId}`).then((res) => res.json());
    },
  });
  return <div>{data?.title}</div>;
}
```

- 当父组件传入的 `id` 变化时 → 组件会重新渲染。  
- 渲染时 `useQuery` 里的 `queryKey` 变了（从 `["todo", 1]` → `["todo", 2]`）。  
- React Query 内部会发现这是一个“全新的 key”，就会：
  1. 去缓存里查 `["todo", 2]` 的数据；  
  2. 如果缓存没有 → 重新执行 `queryFn` 拉数据。  

👉 所以它是依赖 **`queryKey` 的变化** 来触发新请求，而不是自己 magically 发现 `id` 改了。  

---

## 2. 组件重新加载时，怎么让它再次请求？  

React Query 的缓存机制决定了：  
- 如果缓存里有对应 `queryKey` 的数据，默认是直接用缓存，不会重复请求。  
- 如果你想在组件挂载时**强制重新请求**，有几种方式：  

### 方式 1：配置 `refetchOnMount`
```tsx
useQuery({
  queryKey: ["todos"],
  queryFn: () => fetch("/api/todos").then((res) => res.json()),
  refetchOnMount: true,  // 组件挂载时总是请求
});
```

### 方式 2：配置缓存时间
- 默认缓存 `5分钟`（staleTime: 0，表示数据随时可能过期）。  
- 你可以控制数据“新鲜度”：  
  ```tsx
  useQuery({
    queryKey: ["todos"],
    queryFn: () => fetch("/api/todos").then((res) => res.json()),
    staleTime: 0, // 永远是 stale，每次挂载都请求
  });
  ```
  - `staleTime: 0` → 每次挂载都会重新请求  
  - `staleTime: Infinity` → 永远新鲜，只读缓存，不会自动请求  

### 方式 3：手动调用 `refetch`
```tsx
const { data, refetch } = useQuery({ ... });
useEffect(() => {
  refetch(); // 组件挂载时强制刷新
}, []);
```
这个就跟你说的 `useEffect(() => {}, [])` 很像，但区别是你不是自己发请求，而是用 React Query 提供的 `refetch`。  

---

## 3. 总结  
- **React Query 知道 `id` 变化**，是因为组件重新渲染时 `queryKey` 变了，它以 `queryKey` 为依据。  
- **重新请求的方式**：  
  - `refetchOnMount: true`（最常用）  
  - `staleTime` 设置为 0（强制每次挂载都请求）  
  - 手动 `refetch()`  

---

要不要我帮你画一个 **queryKey 生命周期图**（`id` 改变 → queryKey 变化 → cache 检查 → 请求/读缓存），这样你能一眼看懂 React Query 的判断逻辑？

user
那我能通过setState改变组件内的state的值，来重新请求接口吗

ChatGPT
可以的 ✅，而且这是 React Query 的常见用法之一。  

原理就是：**当你用 `setState` 改变了某个依赖于 `queryKey` 的 state 时，`queryKey` 也随之变化，从而触发新的请求**。  

---

## 1. 示例：通过 `setState` 触发请求

```tsx
import { useState } from "react";
import { useQuery } from "@tanstack/react-query";

function TodoDetail() {
  const [todoId, setTodoId] = useState(1);

  const { data, isLoading } = useQuery({
    queryKey: ["todo", todoId], // queryKey 依赖 state
    queryFn: ({ queryKey }) => {
      const [, id] = queryKey;
      return fetch(`/api/todos/${id}`).then((res) => res.json());
    },
  });

  if (isLoading) return <p>Loading...</p>;

  return (
    <div>
      <h3>{data?.title}</h3>
      <button onClick={() => setTodoId((id) => id + 1)}>Next Todo</button>
    </div>
  );
}
```

👉 每次点击按钮，`todoId` 增加 → `queryKey` 变化 → React Query 认为是新的请求 → 重新执行 `queryFn`。  

---

## 2. 如果只是想“强制刷新”而不改参数  
除了 `setState` 改变 `queryKey`，你也可以用 React Query 的 **`refetch()`** 或 **`invalidateQueries()`** 来重新请求：  

### 方式 1：`refetch`
```tsx
const { data, refetch } = useQuery({...});

<button onClick={() => refetch()}>Refresh</button>
```

### 方式 2：`invalidateQueries`
```tsx
import { useQueryClient } from "@tanstack/react-query";

const queryClient = useQueryClient();
<button onClick={() => queryClient.invalidateQueries(["todo", todoId])}>
  Invalidate & Refetch
</button>
```

`invalidateQueries` 会标记缓存为过期，下次就会自动重新请求。  

---

## 3. 区别总结
| 方法 | 场景 | 原理 |
|------|------|------|
| **setState 改变 queryKey** | 依赖参数变化 | 触发一个“新查询”，缓存 key 不同 |
| **refetch()** | 手动刷新 | 直接重新跑当前的 queryFn |
| **invalidateQueries()** | 全局刷新（常用于修改/新增数据后） | 标记缓存过期，下次自动重新请求 |

---

✅ **结论**：  
- 通过 `setState` 改变组件内的 state 值是 **可以触发重新请求的**，因为 `queryKey` 变了。  
- 如果只是想在 **同一个 queryKey 下刷新数据**，推荐用 `refetch` 或 `invalidateQueries`。  

---

要不要我帮你总结一份 **“React Query 刷新数据的 3 种方式”** 对比表，包含：依赖变化、refetch、invalidateQueries 的最佳使用场景？

user
那我使用useQuery处理接口，是不是就不需要使用use

ChatGPT
你这个问题问得很细 👍。我帮你理一下：  

---

## 1. `useEffect` 的典型用途  
在没有 React Query 时，我们通常会这样写接口请求：  

```tsx
function TodoList() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const [loading, setLoading] = useState(false);

user
那我使用useQuery处理接口，是不是就不需要使用useEffect来处理接口了

ChatGPT
对的 ✅，你理解得很到位。  

当你用 **React Query 的 `useQuery`** 来处理接口请求时，通常就 **不需要再用 `useEffect` 手动写请求逻辑** 了。  

---

## 为什么不用 `useEffect`？
如果不用 React Query，我们会这样写：  

```tsx
function TodoList() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const [loading, setLoading] = useState(false);

  useEffect(() => {
    setLoading(true);
    fetch("/api/todos")
      .then((res) => res.json())
      .then((data) => setData(data))
      .finally(() => setLoading(false));
  }, []);
}
```

这里 `useEffect` 的职责是：  
1. 组件挂载时发请求。  
2. 管理 `loading`、`error`、`data` 状态。  
3. 组件卸载时可能还要处理取消请求。  

这些繁琐的活，**React Query 已经替你封装好了**。  

---

## 用 `useQuery` 的写法  
```tsx
function TodoList() {
  const { data, isLoading, isError, error } = useQuery({
    queryKey: ["todos"],
    queryFn: () => fetch("/api/todos").then((res) => res.json()),
  });

  if (isLoading) return <p>Loading...</p>;
  if (isError) return <p>Error: {(error as Error).message}</p>;

  return (
    <ul>
      {data.map((t: any) => (
        <li key={t.id}>{t.text}</li>
      ))}
    </ul>
  );
}
```

👉 在这里，`useQuery` 内部已经帮你完成了：  
- **组件挂载时发请求**（类似 `useEffect`）  
- **管理 loading / error / data 状态**  
- **缓存 & 重新请求 & 错误重试**  

---

## 那么 `useEffect` 还用不用？  
需要！但用途不同：  
- **不用**：发请求、管理请求状态（交给 React Query 就好）  
- **还需要**：做非请求逻辑的副作用，比如：  
  - 订阅 WebSocket  
  - 监听浏览器事件（resize、keydown）  
  - 操作 DOM  
  - 定时器 / 动画  

---

✅ **结论**：  
- 用了 React Query → **不需要 `useEffect` 来处理接口请求**。  
- `useEffect` 依然存在，但更多用于处理 **非数据请求的副作用**。  

---

要不要我帮你整理一个表格，列出 **“用 React Query 时，useEffect 还负责什么 / 不再负责什么”**，这样你能一眼区分清楚？

user
好的 请继续

ChatGPT
好的 👍，我们继续往下讲。  

---

## 2. 那 `useEffect` 还要不要存在？
虽然 `useQuery` 让我们不再需要用 `useEffect` 去写 **接口请求逻辑**，但 `useEffect` 在组件中依然有很多作用：

### ✅ 典型场景
1. **非数据获取的副作用**  
   - 订阅事件（如 window resize、scroll 监听）  
   - 设置/清理定时器  
   - 操作 DOM（某些场景下）  
   - 日志埋点、统计上报  

   ```tsx
   useEffect(() => {
     const handler = () => console.log("resize");
     window.addEventListener("resize", handler);
     return () => window.removeEventListener("resize", handler);
   }, []);
   ```

2. **和接口结果相关的业务副作用**  
   有时候我们需要在数据请求完成后执行某些逻辑，这就可以用：
   - `useQuery` 的 `onSuccess` 回调
   - 或者用 `useEffect` 监听 `data` 的变化  

   ```tsx
   const { data } = useQuery({
     queryKey: ["todos"],
     queryFn: fetchTodos,
   });

   useEffect(() => {
     if (data) {
       console.log("数据变化了，可以做额外逻辑");
     }
   }, [data]);
   ```

   > 这里并不是「请求接口」逻辑，而是「接口结果触发的副作用」。

---

## 3. 总结
- **请求接口**：交给 `useQuery`，不需要 `useEffect`。  
- **副作用逻辑**：依然可能需要 `useEffect`（比如订阅、清理、数据变化带来的额外业务处理）。  

所以，你可以理解为：  
👉 **React Query 接管了数据请求的 useEffect，但不会取代所有 useEffect 的用途。**

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要不要我给你整理一个 **「useEffect vs useQuery 使用场景对照表」**，方便你以后快速判断什么时候用哪个？