外卖平台每日都有1000w订单查询如何优化查询？

今天，周日也不想学习啦。就来码码字吧！！！！！

需求分析

在外卖平台中，每天1000w数据查询，平均QPS大约150次，高峰期时可能达到至少10倍左右，因此接口需要满足至少2000qps。

接口特点：

• 读多写少，90%的操作都是查询操作
• 数据要求一致性高：订单状态必须准确，要求强一致性
• 接口响应速度快

最终目标：

• 高并发：高峰期不挂
• 高性能：P99<100ms

优化方案

1. 采用读写分离的方式将减轻数据库压力
2. 因为查询的数据主要是暂时未完成订单的数据，可以将数据进行冷热分离
3. 使用缓存， 提高查询效率，减轻数据库压力
4. 异步和定时处理已经完成的订单进行归档处理

上述方案思考未必周全。希望友友们可以积极的讨论或者说说你在工作遇到过的挑战（例如场景是否存在）。