9月8日，国家发改委、国家能源局联合发布 《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），提出能源领域人工智能发展的分阶段目标， 系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，支撑能源高质量发展和高水平安全。
《实施意见》提出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。这既是国家层面的战略信号，也意味着AI在能源领域的应用，正从单点试验走向全面渗透，从锦上添花的技术探索，升级为驱动行业发展的核心战略。然而，对于身处其中的能源企业而言，如何跨越数据孤岛、满足严苛的实时性与安全性要求，将宏伟蓝图转化为切实的生产力，是一道极具挑战的必答题。
AI+能源：一场深入“神经中枢”的系统性变革
通过《实施意见》可以看到，能源与AI的深度融合，远不止用AI做简单的预测或优化，它所描绘的，是一个覆盖煤、电、油、气全产业链，深入生产、传输、消费各环节的智慧能源生态。这意味着AI不再是某个部门的专属工具，而是要全面融入能源系统的“神经中枢”，实现从源头到终端的全局智能化。
要实现这一目标，能源行业必须首先正视当前发展面临的三大核心挑战：
1、数据壁垒深厚： 能源系统涉及海量、多源、异构数据，各环节“数据烟囱”现象严重，高质量训练数据匮乏；
2、实时性与可靠性要求高： 电网调度等核心场景以秒、毫秒计，对AI决策的实时性和稳定性要求远超常规领域；
3、安全治理体系缺失： 算法的“黑盒”问题、潜在偏见以及网络安全风险，是时刻威胁能源这一关键基础设施稳定运行的重大隐患。
这三大挑战共同指向一个结论：能源行业的智能化升级，绝非引入单一算法或模型就能解决，它需要的是一场深入业务流程、重塑生产关系的系统性变革。在这一变革背后，我们观察到三大不可逆转的行业趋势正在形成。
趋势一：“预测+决策+执行”的闭环能力成为刚需
人工智能+能源涉及的智能调度、智能运维、虚拟电厂等应用场景，其共同点在于对实时性和可靠性的极高要求。传统的数字化更多停留在数据采集与监控，而AI的引入，则是要让系统具备“预测+决策+执行”的闭环能力。 换句话说，未来的电网不仅仅要“能看懂数据”，还要有“自主决策并行动”的能力。
趋势二：数据整合与治理，行业痛点的“卡脖子”问题
能源场景中的数据往往分散在不同业务系统与设备端，这些数据异构、孤岛严重，导致AI模型难以实现统一调度。更棘手的是，能源行业的数据涉及国家安全，开放与共享需要合规边界。因此，AI在能源落地的关键不只是算法本身，而是如何建立安全、可信、可治理的数据底座。
趋势三：AI Agent化，能源行业需要“能干活的智能体”
AI Agent（智能体）在未来2-5年都是具备高影响力的技术，在能源场景，这意味着从“模型输出建议”到“Agent直接执行”。例如，利用AI模型预测未来某区域光伏出力将大幅下降，Agent不仅要上报该预测，更要自主完成调用储能、调整火电出力、通知相关变电站等一系列闭环操作。这种从“建议”到“行动”的跃迁，正是能源行业实现运营效率与安全水平双重突破的关键。
在这些趋势下，企业级智能体平台正在成为能源行业的关键基础设施。而金智维的Ki-AgentS具备天然优势。
1、多模态能源Agent：应对复杂工况
能源场景的数据不仅是结构化的，还包含设备告警、无人机巡检图片、传感器信号、文本记录等。Ki-AgentS支持多模态数据处理与自动化执行，能够协同调度各类数字员工，在电网调度、设备巡检、新能源预测等任务中形成“感知-决策-执行”的完整闭环。
2、非侵入式部署：降低落地门槛
能源央企IT系统庞大、改造风险高，Ki-AgentS继承了金智维成熟的RPA能力，可通过快速构建场景Agent，非侵入式地接入现有系统，避免了高昂的改造成本，完全符合政策提出的“可复制、可推广”要求。
3、全程可视化治理：筑牢安全底线
能源行业最关心的就是安全与合规，Ki-AgentS在执行过程中可留痕、可审计、可追溯，每一步操作都有可视化记录，并内置异常预警和人机协作机制。这与《实施意见》中强调的“AI治理、安全可信”高度一致，为关键基础设施的智能化上了一把“安全锁”。
据《实施意见》，到2027年我国要形成一批可复制的典型应用场景和商业模式，这意味着未来两三年将是能源AI的“跑马圈地期”。竞争焦点不会仅停留在算法层面，而是比拼谁能更快打通跨系统数据、谁能把AI真正嵌入调度执行流程、谁能在安全可控的前提下形成行业示范。
“AI+能源”的国家行动，把能源行业推到了AI落地的前沿阵地。对于能源企业来说，接下来的关键是找到能真正把AI嵌入业务流程、并确保安全可控的平台伙伴。凭借在AI Agent数字员工和企业级智能体平台的积累，金智维将持续探索“AI+能源”的应用边界，致力于为能源企业提供安全、可靠、可复制的解决方案，共同推动行业智能化转型。
