在我们的项目中，采用 Canal 与消息队列（MQ）中间件实现了数据库与 Elasticsearch（ES）的数据一致性保障，能够将数据库数据实时同步至 ES。
这种方案的核心优势在于对业务代码完全零侵入，且具备极强的通用性。具体如下：
当数据库数据发生变更时，MySQL 会将变更记录写入 binlog 日志；Canal 作为数据同步的关键组件，会伪装成 MySQL 从库,然后向主库发送 dump 请求，从而获取并解析 binlog 日志，随后将解析后的变更数据写入 MQ。
我们写消费者程序，该程序会实时监听 MQ 中的消息。在接收到消息后，系统会对其进行解析与校验，精准判断操作类型：若为删除操作，则同步执行 ES 中的删除动作；若为新增或修改操作，则对应执行 ES 中的新增或更新操作。这样就有效保证了数据库与 ES 的数据一致性
