周末受邀参加了 GOSIM 杭州 2025 大会。
考虑到大会规模很大，在杭州某五星级酒店举行，而且有很多 AI （免费） 方面的行业（水果）前沿议题（午餐），果断参加。
也非常荣幸地和 CSDN 创始人&董事长、GOSIM 发起人姜总开场讲 “AGI 时代的开源生态”合了一张影（照片略，哈哈）。
看到有一些人用笔唰唰记录，我漏出会心一笑。
AI 时代要开始用 AI 的学习方式，直接打开某 AI 实时录音转文本软件，自动记录，还可以让 AI 自动摘要，提问学习等。
其中几场分享印象比较深刻，简单分享几个重点。
华为首席开源联络官任旭东在“开源协作，激发创新，共创智能世界”中提到的新技术到产业化周期在缩短。
现在超级个体开始出现，开始出现超级工具，将会出现超级工厂。
上海交大工研院执行院长王家梁在“AI 时代的创新教育”中提到：“AI 时代，90%的白领工作将被取代”
现在计算机科学专业毕业生找工作困难。AI 时代，99% 的人是自由职业者，鸡娃、卷名校将没有任何意义。
孩子们利用 AI 高效解决问题，完成任务。
强调学生先梳理思路→主动向AI提问→筛选优化方案→最终自主创作，形成“人机共生”的工作流。
提出多数机构仍停留在知识灌输层面，缺乏上下文工程（提示词设计→讨论记录→迭代优化）的人机协同方法论指导。
华为高级工程师陈双瑞在 “Nexent: 如何用 AI 制造 AI，正难题如何落地真是企业”中分享了用智能体应用的技术演变与挑战。
分享了企业 AI 落地的关键挑战和解决方案，智能体平台的关键技术，新一代 AI 平台的演进。
针对无 AI 背景的人提供自动生成技术。
分享了人机协同的实践经验：
角色互补：业务专家聚焦领域知识输入，工程师负责技术实现，二者通过自动化桥梁（如智能体配置向导）高效协作。
动态平衡：在完全自由探索与过度约束之间找到最优解——既保留创新空间，又通过预设规则规避系统性风险。
反馈闭环：将人类监督嵌入执行循环，形成“执行→评估→调优”的持续改进机制，而非单向指令传递。
巴黎先哲祠-阿萨斯大学大学数据域人工智能院系总负责人，Salim Nahle 副教授分享了主题为“教育中的生成式人工智能：开源解决方案与挑战”。
他谈到了 AI 对工程师职业的影响：既是岗位颠覆者，也是岗位创造者。
AI 正在自动化常规任务，同时为更高价值岗位创造需求。
对 AI 工程师、数据治理专家、网络安全和可持续工程师的需求上升。
提到了 AI 时代工程师新技术栈。包括终身学习、开发软技能、保持敏捷和专业化。
他提出“工程师不会被AI取代，但能有效使用AI的工程师会取代不会用AI的人”
工程师需要掌握硬技能、软技能和专业技能。
AI 时代对老师和学生分别提出来的新要求。
对于学生：提供个性化辅导、作业支持、语言学习和翻译，考试准备等。
对于老师，生成教学内容、自动评分和反馈、发现学生的薄弱环节、扩大导师制和答疑服务等。
本次大会我的一些感受：
AI 时代技术出现到成熟，到广泛应用确实需要一些时间。
但，已经感受到 AI 强大帮助的人已经行动起来了。相信这一波人，最有机会迟到 AI 时代的发展红利。
AI 时代属于最能用好 AI 的人。
AI 时代属于懂用户、懂业务又懂 AI 技术。
AI 时代属于具有丰富创意又具备强大执行力的人。
AI 时代属于能够快速适应变化，快速学习，独立思考，终身学习的人。
篇幅有限，还有很多高质量的内容，这里就不一一列举了。感兴趣欢迎关注我公众号，后面获得官方 PPT 后发新的文章分享给大家。
