🚀🚀🚀本篇主要内容
在哪个服务器上写数据：CRC16
* redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中⼼化，去中间件，也就是说，集群中 的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各⾃的数据和整个集 群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，⽽且这些连接保持活跃，这样就保 证了 只需要连接集群中的任意⼀个节点，就可以获取到其他节点的数据 * Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据，⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希 槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当 set⼀个key 时，会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key 分到哈 希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key) % 16384。所以 在测试的 时候看到set 和 get 的时候，直接跳转到了7000端⼝的节点
Python交互
* 安装包如下 > pip install redis-py-cluster
* redis-py-cluster源码地址github.com/Grokzen/red…
* 创建⽂件redis_cluster.py，示例码如下
from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':
try:
# 构建所有的节点，Redis会使⽤CRC16算法，将键和值写到某个节点上
startup_nodes = [
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
# 学习目标
* 能够描述出什么是 nosql
* 能够说出 Redis 的特点
# nosql介绍
## NoSQL：一类新出现的数据库(not only sql)
* 泛指非关系型的数据库
* 不支持SQL语法
* 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同，nosql中存储的数据都是KV形式
* NoSQL的世界中没有一种通用的语言，每种nosql数据库都有自己的api和语法，以及擅长的业务场景
* NoSQL中的产品种类相当多：
* Redis
* Mongodb
* Hbase hadoop
* Cassandra hadoop
## NoSQL和SQL数据库的比较：
* 适用场景不同：sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场景，nosql反之
* **事务** 特性的支持：sql对事务的支持非常完善，而nosql基本不支持事务
* 两者在不断地
