如果说去年 AI 生图还是“玩票性质”，那么 2025 年，整个创作圈的节奏彻底变了。越来越多的品牌、工作室、独立创作者开始把它们当成日常生产工具，不再只是灵感玩具。时间就是钱——谁能把“从灵感到成品”的时间压缩到最短，谁就能在商业战场抢下先机。
seedream4.0模型能力全球第一
最近，我花了两周时间，分别用即梦 4.0、Nano Banana、Midjourney 和 ChatGPT-4o 这几款热门平台，跑了同一套需求，从输入到最终成品全程计时，结果差距比我想象的还大。
即梦 4.0：速度与质量的平衡点，真正的“生产力工具”
我必须先说结论：即梦是这次测试的绝对赢家。
这次的 4.0 更新，核心就是“效率全面升级”：
文生图：2K 高清图只要 1.8 秒，换句话说，十几张活动宣传图，一分钟之内全部生成完成。
组图生成：一次性出多张风格统一但内容不同的图片，非常适合电商或活动需要成套物料的场景。
参考画面风格，生成4张分别关于乌鸦、兔子、小狗、小猫盲盒的组图
多模态生图：同一个模型里支持文生图、图像编辑、组图，省去了平台来回切换的麻烦；有新需求直接在原图上圈一圈，输入一句话即可修改，大大节省了返工时间。
编辑指令：将图1绿框中的字体颜色改为图2的标题颜色
比例自适应：不用重新构图，9:16、1:1、16:9 等常见比例一键切换，还能自动优化构图逻辑，视觉统一。
分别生成7张不同比例的海报。
更重要的是，它对中文描述的理解非常准确。以前用国外工具，光是调整提示词就要来回测试好多轮；即梦这边，我用一段口语式描述，它就能正确识别需求并生成符合要求的成品。
这套流程下来，你能明显感觉到它是为“干活”准备的：快、稳、可控，不是“随机灵感”，而是“生产力工具”。
Nano Banana：稳定但稍显慢，角色一致性仍是亮点
Nano Banana 在角色一致性这方面依旧一骑绝尘。无论换几个场景，那只戴盔甲的小猫还是那只猫，稳定得很，适合做手办、动画周边或 IP 衍生。
不过在生成速度上，它没有太大优势。一张图从输入到出结果，通常要十几秒以上，而且遇到网络波动时，编辑请求会直接返回原图，效率被拉低不少。对于个人创作者还好，但对于需要成批量输出的商业团队，这种不稳定会非常影响节奏。
Midjourney：艺术美感依旧无敌，但等图太久了
Midjourney 的画面依然让我感叹“艺术高级感无敌”。色彩、光影、构图，每一张都像可以拿去参展的作品，适合品牌前期调性探索或提案。
但落地速度是它的软肋。每张图等待时间明显偏长，尤其是反复调整、细节微调时，整个流程效率会被拖垮。对于电商、广告、社交媒体高频更新的场景，节奏明显对不上。
ChatGPT-4o：创意很多，但执行效率有限
这款工具更多是一个创意池。你丢一个奇怪的需求进去，它能给你一堆思路，构图方案也常有惊喜。但要直接拿来交稿？别想了。逻辑关系、人像比例、空间构图经常需要专业人士再修正，真正用于生产还得绕一大圈。
换句话说，它不是工具链的“生产段”，而是“头脑风暴”前的一把火。
实测总结：要快还要稳，目前只有它能做到
我把这几款工具做了个对比表，按照“生成速度”“可控性”“批量能力”“商业适配”四个维度打分：
结果非常清晰：只有即梦在四个维度上全部高分，它是真正能“从灵感直接到成品”的那一档。
一句话总结：如果你想玩艺术、找灵感，其他工具各有亮点；但如果你要真干活，追求速度、质量和落地成本平衡，现在市面上，真的只有即梦能打。
