🏆🏆🏆教程全知识点简介：1. 内容 2. 目标 1.1产品与开发 1.2环境配置 1.3 运行方式 1.4目录说明 2.用户认证 2.1微某信平台 Json Web Token(JWT) 定义路由，书架管理--添加书籍 3.书架 4.1分类列表 5.搜索 5.3搜索-精准&高匹配&推荐 6.小说 6.4推荐-同类热门推荐 7.浏览记录 8.1配置-阅读偏好 8.配置 9.1项目部署uWSGI 配置 启动 9.部署 10.1异常和日志 10.补充 10.2 flask-restful 1.项目目录实现 2.数据库的设计 3.数据库迁移： 1.JWT：json web token 2.jwt工具的封装 4.用户权限校验 5.登录验证装饰器 1.书架列表 2.书架管理 3.最后阅读 2.分类书籍列表 3.热门搜索 7.3小说-详情 2.小说目录 2.阅读偏好 3.阅读设置
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✨ 本教程项目亮点
🧠 知识体系完整：覆盖从基础原理、核心方法到高阶应用的全流程内容
💻 全技术链覆盖：完整前后端技术栈，涵盖开发必备技能
🚀 从零到实战：适合 0 基础入门到提升，循序渐进掌握核心能力
📚 丰富文档与代码示例：涵盖多种场景，可运行、可复用
🛠 工作与学习双参考：不仅适合系统化学习，更可作为日常开发中的查阅手册
🧩 模块化知识结构：按知识点分章节，便于快速定位和复习
📈 长期可用的技术积累：不止一次学习，而是能伴随工作与项目长期参考
🎯🎯🎯全教程总章节
🚀🚀🚀本篇主要内容
1.项目目录实现
- 建议：在单个的脚本文件中，实现基本功能，Flask实现基本程序，基本配置信息数据库、蓝图，然后，把文件进行拆分。
- 1、在pycharm中新建hmwx_backend项目
- 2、在pycharm中选择创建的虚拟环境python解释器
- 3、创建项目启动文件manage.py，实现Flask的基本程序
- 4、在manage.py文件中，实现项目的基本配置，数据库配置、脚本管理器、数据库迁移扩展等
- 5、实现蓝图、工厂函数的封装
- 6、拆分代码，首先拆分配置信息config.py，拆分程序实例app的工厂函数，拆分蓝图对象
- 7、后续根据具体的功能，新创建文件或文件夹
2.数据库的设计
-
根据产品原型进行数据库的设计；
-
数据库中需要存储的数据；
- 表结构
- 字段类型
- 索引设计
- 引擎的选择
-
词性分析法，名词体现表或字段，动词体现关系。
3.数据库迁移：
-
前提：数据库必须先创建。
-
迁移：创建数据库表；需要使用两个扩展包；
- flask-script：脚本管理器
- flask-migrate：迁移的框架和命令
-
使用步骤：
- 1、生成迁移仓库(文件夹)：python manage.py db init
- 2、生成迁移脚本：python manage.py db migrate -m init_tables
- 3、执行迁移脚本：python manage.py db upgrade，执行完成，数据库表创建成功。
1.JWT：json web token
- 概念：字符串；
- 作用：实现状态保持的一种方案，cookie和session；
- JWT token：服务器不保存，
- header：头，存储基本的加密算法。
- payload：载荷，存储业务数据，比如用户id，expire过期时间。
- signature：签名，确保信息不会被修改。
- token = header + payload + signature
2.jwt工具的封装
-
安装pyjwt模块
-
在lib目录下，封装jwt_utils.py封装工具代码
-
# jwt工具的封装 # 步骤： # 1.导入jwt模块 # 2.封装jwt生成的函数，必须要有密钥secret_key # 返回token # 3.封装jwt校验的函数 # 返回payload
3.用户登录
-
登录接口的实现步骤：
- 1、获取参数code
- 2、获取参数iv、envryptedData
- 3、调用微某信工具，获取session_key
- 4、根据session_key，调用微某信工具，获取用户信息
- 5、判断是否获取到openID
- 6、保存用户数据
- 查询mysql数据库，判断openID是否存在
- 如果openID不存在，保存用户信息
- 否则，更新用户信息
- 7、调用jwt工具，生成token
- 8、返回数据
-
封装工具，生成token的有效期
-
有效期：24小时；
-
当前时间：datetime获取当前时间，时间差操作timedelta
-
总结：
-
1、生成当前时间 2、根据时间差，指定token的过期时间, 3、调用jwt工具，传入过期时间 4、返回token
-
4.用户权限校验
- 需求：在每次请求前，校验用户的身份信息，从token中提取用户id
- 使用请求钩子实现，在每次请求前都会执行，@app.before_request
- g对象：应用上下文对象，在请求过程中可以临时存储数据。
- 实现步骤：
- 1.封装工具，/lib/middlewrares.py
- 2.定义函数，获取用户头信息，Authorization
- 3.从payload中提取用户id，把用户id赋值给g对象
5.登录验证装饰器
- 需求：取出用户信息后，判断用户是否登录，如果登录后，可以进入视图，否则不允许进入视图。
- 实现步骤：
- 1、封装工具，/lib/decoraters.py
- 2、定义装饰器
- 3、判断用户id是否存在，从g对象中尝试获取用户id
- 4、返回结果
1.书架列表
- 用户需要登录才能访问，本质是携带token
- 实现步骤：在applet_app/新创建蓝图
- 1.添加登录验证装饰器
- 2.默认查询书架中的所有书籍数据，排序
- 3.判断查询结果
- 如果书架没有书籍，随机挑选5本书籍，存入书架中
- 4.返回书籍数据
2.书架管理
-
添加删除操作的准备工作：
- 用户必须要登录
- 需要参数书籍id
-
添加书架书籍的实现步骤：POST
- 1.添加登录验证装饰器
- 2.接收参数，书籍id
- 3.根据书籍id、用户id，查询书架表，确认数据的存在
- 4.查询书架表，确认该书在书架中是否存在
- 5.如果书架中不存在，添加书籍。
-
删除书架书籍的实现步骤：DELETE
- 1.添加登录验证装饰器
- 2.接收参数，书籍id
- 3.根据书籍id、用户id，查询书架表，确认数据的存在
- 4.删除书籍
3.最后阅读
- 书架中书籍的阅读情况，用户最后阅读的书籍，以及对应的章节。
- 实现步骤：
- 1.使用登录验证装饰器，获取用户信息
- 2.判断用户是否有阅读书籍
- 3.如果用户没有阅读，默认查询第一本书籍，当做用户的阅读书籍
- 4.查询该书籍的章节信息，默认升序排序，
- 把查询结果，存入阅读进度表
- 5.如果用户阅读书籍，查询用户阅读的书籍
- 6.判断是否有阅读进度，如果没有，查询阅读进度表
- 7.返回查询结果
1.分类列表
- 需求：展示书籍分类列表数据，用户分类、书籍分类列表，大分类；
- 实现步骤：
- 1.用户参数，性别参数
- 2.根据性别，查询大分类数据
- 3.遍历大分类列表数据，保存
- 4.可以通过关系引用，获取大分类下面的二级分类数据
- 5.返回分类数据
2.分类书籍列表
- 接口设计：
请求地址：‘/categories/filters’
请求方法：GET
请求参数：
参数名称 参数类型 是否必须 参数说明
page int True 当前页数
pagesize int True 每页书籍数据的条目数
category_id int True 书籍分类id
words int True 数据字数分类
order int True 排序条件
返回结果：
{
'title':名称,
'author':...
...
}
- 实现步骤：
- 1.获取参数
- 2.根据分类条件category_id，查询数据，查询书籍大分类数据
- 3.判断查询结果，根据大分类数据，使用关系引用，获取二级分类数据
- 4.根据分类数据，查询书籍表，获取分类范围内的书籍数据
- 5.根据字数条件words查询书籍数据
- 6.根据排序条件order，按照最热、收藏数量进行排序查询
- 7.对查询结果进行分页处理，paginate
- 8.遍历分页数据，
