我是一名前端工程师，日常工作主要和 React、TypeScript 打交道，习惯了和 JS 生态打滚。我也下过多次决心学习 Python ，但大都是浅尝辄止，没有系统性的深入并产出可持续发展的成果。这次开设了一个学习记录专栏，也是为了敦促自己持续更新，持续学习。这篇文章算是我专栏的开篇记录，既是学习计划的整理，也是写给未来的自己的一份“路线图”。
🤔 为什么前端要学 Python？
当我和一些朋友交流时，经常被问到：“你已经会 Node.js，为什么还要学 Python？”
我总结了几个理由：
- 拓宽技术边界
前端和后端的界限正在模糊，掌握 Python 能让我更顺畅地切入接口开发、数据处理，具备更全栈的视野。 - 提升工程效率
Python 写脚本非常方便，比如批量处理文件、自动化打包部署、写测试脚本。它可以成为前端开发过程中的“外挂工具箱”。 - 数据与 AI 的机会
Python 是数据分析和人工智能的主力语言。前端结合 Python，可以快速尝试一些 AI 能力（比如聊天机器人、图像识别），扩展应用的边界。
📚 我的学习目标
我不会走科研/学术那套数据分析路线，而是更贴合前端日常工作的 实用主义路线。我的学习目标是：
- 能写 自动化脚本（提升日常效率）
- 能写 后端 API（用 FastAPI/Flask 支撑前端项目）
- 能写 爬虫（抓数据供前端展示）
- 能做 前端自动化测试（Playwright + Python）
- 尝试 AI 应用（前端调用 Python 封装的模型 API）
最终，我希望能完成一个 全栈小项目：前端（React）+ 后端（FastAPI）+ 数据库 + AI 服务。
🗓 学习计划：8 周路线图
为了避免“学而不用”，我给自己制定了一个 8 周学习计划，每周一个主题：
- 第 1-2 周：Python 基础 & 小脚本
- 第 3 周：自动化效率工具（打包/部署/日志分析）
- 第 4 周：前端 UI 自动化测试
- 第 5 周：后端 API 入门（FastAPI）
- 第 6 周：爬虫与数据接口
- 第 7 周：AI 与前端结合（封装 Chatbot API）
- 第 8 周：全栈小项目实战
每周我都会写一篇文章，记录学习内容、踩过的坑和产出的 Demo。
✍️ 写这个专栏的意义
- 记录：让学习过程更有体系，不至于三天打鱼两天晒网
- 交流：希望能和同样在学习 Python 的前端/后端/AI 工程师互动
- 沉淀：输出倒逼输入，写出来的内容会逼迫我更深入地理解
🔗 下一步
在下一篇文章中，我会从 Python 的环境搭建和基础语法 开始，写一些前端工程师最常用的“小工具脚本”。
✨ 如果你也是前端工程师，或者刚开始学 Python，欢迎一起交流。
你也可以在评论区告诉我：你觉得前端人最应该用 Python 做什么？
