Flask基于Vue的电商管理系统 | 【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】大数据毕设选题 计算机毕设选题 计算机毕业设计 毕业设计定制开发

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💖💖作者:计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目

基于Flask和Vue的电商管理系统介绍

本电商管理系统采用Python Django框架作为后端核心技术,结合Vue和ElementUI构建前端用户界面,使用MySQL数据库进行数据存储和管理。系统基于B/S架构设计,为电商平台提供完整的后台管理解决方案。系统涵盖用户管理、商品信息管理、订单管理、广告信息管理等核心业务模块,同时集成了交流论坛、意见反馈、举报记录等社区功能,为电商平台的日常运营提供全方位支持。通过Django的MVC架构模式,系统实现了前后端分离的设计理念,前端采用Vue框架配合ElementUI组件库,提供响应式的用户交互体验。系统具备完善的权限管理机制,支持不同角色的用户访问相应的功能模块,确保数据安全和操作规范。整体设计注重用户体验和系统稳定性,为中小型电商企业提供一套完整的管理工具,帮助企业高效管理商品库存、处理客户订单、维护用户关系,提升电商运营效率。

基于Flask和Vue的电商管理系统演示视频

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基于Flask和Vue的电商管理系统代码展示

from pyspark.sql import SparkSession
from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.contrib.auth.hashers import make_password, check_password
from django.db import transaction
import json
import uuid
from datetime import datetime

def user_management_service(request):
    spark = SparkSession.builder.appName("UserDataAnalysis").getOrCreate()
    if request.method == 'POST':
        data = json.loads(request.body)
        action = data.get('action')
        if action == 'register':
            username = data.get('username')
            password = data.get('password')
            email = data.get('email')
            phone = data.get('phone')
            if User.objects.filter(username=username).exists():
                return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '用户名已存在'})
            hashed_password = make_password(password)
            user = User.objects.create(
                username=username,
                password=hashed_password,
                email=email,
                phone=phone,
                create_time=datetime.now(),
                status=1
            )
            user_df = spark.createDataFrame([(user.id, username, email, phone)], 
                                          ['user_id', 'username', 'email', 'phone'])
            user_df.write.mode('append').option('header', 'true').csv('/data/users')
            return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '注册成功', 'user_id': user.id})
        elif action == 'login':
            username = data.get('username')
            password = data.get('password')
            try:
                user = User.objects.get(username=username)
                if check_password(password, user.password):
                    user.last_login = datetime.now()
                    user.save()
                    return JsonResponse({'status': 'success', 'user_id': user.id, 'username': user.username})
                else:
                    return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '密码错误'})
            except User.DoesNotExist:
                return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '用户不存在'})

def product_management_service(request):
    spark = SparkSession.builder.appName("ProductDataAnalysis").getOrCreate()
    if request.method == 'POST':
        data = json.loads(request.body)
        action = data.get('action')
        if action == 'add_product':
            product_name = data.get('product_name')
            category_id = data.get('category_id')
            price = data.get('price')
            stock = data.get('stock')
            description = data.get('description')
            image_url = data.get('image_url')
            with transaction.atomic():
                product = Product.objects.create(
                    product_name=product_name,
                    category_id=category_id,
                    price=price,
                    stock=stock,
                    description=description,
                    image_url=image_url,
                    create_time=datetime.now(),
                    status=1
                )
                product_df = spark.createDataFrame([(product.id, product_name, category_id, float(price), int(stock))], 
                                                 ['product_id', 'name', 'category_id', 'price', 'stock'])
                product_df.write.mode('append').option('header', 'true').csv('/data/products')
                category = ProductCategory.objects.get(id=category_id)
                category.product_count += 1
                category.save()
                return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '商品添加成功', 'product_id': product.id})
        elif action == 'update_stock':
            product_id = data.get('product_id')
            new_stock = data.get('new_stock')
            try:
                product = Product.objects.get(id=product_id)
                old_stock = product.stock
                product.stock = new_stock
                product.save()
                stock_change_df = spark.createDataFrame([(product_id, old_stock, new_stock, datetime.now().isoformat())], 
                                                       ['product_id', 'old_stock', 'new_stock', 'update_time'])
                stock_change_df.write.mode('append').option('header', 'true').csv('/data/stock_changes')
                return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '库存更新成功'})
            except Product.DoesNotExist:
                return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '商品不存在'})

def order_management_service(request):
    spark = SparkSession.builder.appName("OrderDataAnalysis").getOrCreate()
    if request.method == 'POST':
        data = json.loads(request.body)
        action = data.get('action')
        if action == 'create_order':
            user_id = data.get('user_id')
            product_list = data.get('product_list')
            total_amount = 0
            order_id = str(uuid.uuid4())
            with transaction.atomic():
                for item in product_list:
                    product = Product.objects.get(id=item['product_id'])
                    quantity = item['quantity']
                    if product.stock < quantity:
                        return JsonResponse({'status': 'error', 'message': f'商品{product.product_name}库存不足'})
                    total_amount += product.price * quantity
                    product.stock -= quantity
                    product.save()
                order = Order.objects.create(
                    order_id=order_id,
                    user_id=user_id,
                    total_amount=total_amount,
                    status='pending',
                    create_time=datetime.now()
                )
                for item in product_list:
                    OrderItem.objects.create(
                        order_id=order.id,
                        product_id=item['product_id'],
                        quantity=item['quantity'],
                        price=Product.objects.get(id=item['product_id']).price
                    )
                order_df = spark.createDataFrame([(order_id, user_id, float(total_amount), 'pending')], 
                                               ['order_id', 'user_id', 'total_amount', 'status'])
                order_df.write.mode('append').option('header', 'true').csv('/data/orders')
                return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '订单创建成功', 'order_id': order_id})
        elif action == 'update_status':
            order_id = data.get('order_id')
            new_status = data.get('status')
            try:
                order = Order.objects.get(order_id=order_id)
                old_status = order.status
                order.status = new_status
                order.update_time = datetime.now()
                order.save()
                status_change_df = spark.createDataFrame([(order_id, old_status, new_status, datetime.now().isoformat())], 
                                                        ['order_id', 'old_status', 'new_status', 'update_time'])
                status_change_df.write.mode('append').option('header', 'true').csv('/data/order_status_changes')
                return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '订单状态更新成功'})
            except Order.DoesNotExist:
                return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '订单不存在'})

基于Flask和Vue的电商管理系统文档展示

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💖💖作者:计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目