在互联网业务中，平时访问量可能不大，但在活动、节日或者突发热点时，用户请求可能在短时间内暴增。这个时候，服务器是否能稳定承载，就成了关键问题。
为什么会顶不住？
- 固定资源：传统服务器 CPU、内存和带宽是固定的，一旦并发超过阈值，就会出现排队或超时。
- 瞬时冲击：流量峰值往往集中在几分钟或几小时，压力比日常高很多。
- 缺乏弹性：如果架构没有预留扩展能力，业务增长会被硬件限制。
AWS 的应对思路
作为全球最大的云服务平台之一，AWS 的弹性架构对这类问题有比较成熟的解决方案：
- Auto Scaling 自动扩展
在流量高峰时自动增加 EC2 实例，平稳度过突发流量；当访问量回落时，再缩减资源，避免浪费。 - Elastic Load Balancing (ELB) 负载均衡
把请求自动分发到多台服务器，避免单点压力过大，提升整体稳定性。 - Amazon CloudFront + 缓存
静态内容提前缓存到全球边缘节点，减少源站压力，同时让用户就近访问，加快加载速度。 - RDS & Aurora 数据库弹性
支持只读实例和读写分离，能在高并发查询时保持数据库性能。
案例场景
- 电商促销：黑五、双十一等活动中，AWS 客户往往借助 Auto Scaling 扩展出几十甚至上百台实例，保证下单体验顺畅。
- 媒体热点：新闻或视频网站在突发事件时，流量数倍上涨，通过 CloudFront 缓解源站压力。
- 游戏上线：新版本发布时，用户瞬间涌入，借助 ELB + RDS 分片，可以避免大面积掉线。
总结
流量暴涨既是挑战，也是机遇。
如果架构没有弹性，可能导致宕机和用户流失；但利用像 AWS 这样的云计算平台，就能按需扩展、应对高并发。
关键不在于“流量能不能来”，而在于——当流量真的来了，你的系统能不能稳住？
