SpringBoot+Vue做旅游景点推荐系统难吗？看完这个你就明白了

💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目

@TOC

基于SpringBoot的旅游景点推荐系统介绍

基于SpringBoot的旅游景点推荐系统是一款采用现代化技术栈构建的综合性旅游服务平台，该系统运用Java语言结合SpringBoot框架作为后端核心，前端采用Vue.js配合ElementUI组件库打造直观友好的用户界面，数据存储基于MySQL数据库，整体采用B/S架构模式确保良好的跨平台兼容性。系统功能涵盖完整的旅游生态链，包括系统首页展示、用户个人中心管理、密码修改与个人信息维护等基础功能模块，同时提供专业的景点分类管理、详细的旅游景点信息展示、便捷的景点预订服务，以及丰富的旅游攻略分享功能。为增强用户互动体验，系统特别设计了旅游论坛板块，支持论坛分类管理和举报记录功能，确保社区环境的健康发展。管理员端配备完善的系统管理工具，包括轮播图管理用于首页展示优化、旅游资讯发布与分类管理功能，为平台内容的及时更新和分类整理提供便利。整个系统架构清晰，功能模块分工明确，既能满足普通用户的旅游信息查询、景点预订需求，也能为管理员提供高效的内容管理和用户管理工具，是一个功能完备、技术先进的旅游服务管理平台。

基于SpringBoot的旅游景点推荐系统演示视频

演示视频

基于SpringBoot的旅游景点推荐系统演示图片

基于SpringBoot的旅游景点推荐系统代码展示

import org.apache.spark.sql.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.*;
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class TourismSystemController {
   @Autowired
   private SpotService spotService;
   @Autowired
   private BookingService bookingService;
   @Autowired
   private ForumService forumService;
   SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("TourismRecommendation").master("local[*]").getOrCreate();
   @PostMapping("/spots/recommend")
   public Map<String, Object> getSpotRecommendations(@RequestBody Map<String, Object> params) {
       Integer userId = (Integer) params.get("userId");
       String preferType = (String) params.get("preferType");
       Double maxPrice = (Double) params.get("maxPrice");
       Map<String, Object> result = new HashMap<>();
       try {
           List<Map<String, Object>> userHistory = spotService.getUserViewHistory(userId);
           Dataset<Row> historyDF = spark.createDataFrame(userHistory, Map.class);
           Dataset<Row> spotDF = spark.createDataFrame(spotService.getAllSpotsData(), Map.class);
           Dataset<Row> filteredSpots = spotDF.filter(col("spotType").equalTo(preferType).and(col("price").leq(maxPrice)));
           Dataset<Row> recommendDF = filteredSpots.join(historyDF, filteredSpots.col("spotType").equalTo(historyDF.col("viewType")), "left")
               .groupBy("spotId", "spotName", "price", "rating")
               .agg(count("viewType").alias("matchScore"))
               .orderBy(col("matchScore").desc(), col("rating").desc())
               .limit(10);
           List<Row> recommendations = recommendDF.collectAsList();
           List<Map<String, Object>> recommendList = new ArrayList<>();
           for (Row row : recommendations) {
               Map<String, Object> spot = new HashMap<>();
               spot.put("spotId", row.getAs("spotId"));
               spot.put("spotName", row.getAs("spotName"));
               spot.put("price", row.getAs("price"));
               spot.put("rating", row.getAs("rating"));
               spot.put("matchScore", row.getAs("matchScore"));
               recommendList.add(spot);
           }
           result.put("code", 200);
           result.put("data", recommendList);
           result.put("message", "推荐成功");
       } catch (Exception e) {
           result.put("code", 500);
           result.put("message", "推荐失败：" + e.getMessage());
       }
       return result;
   }
   @PostMapping("/booking/create")
   public Map<String, Object> createBooking(@RequestBody Map<String, Object> bookingData) {
       Integer userId = (Integer) bookingData.get("userId");
       Integer spotId = (Integer) bookingData.get("spotId");
       String bookingDate = (String) bookingData.get("bookingDate");
       Integer ticketNum = (Integer) bookingData.get("ticketNum");
       Map<String, Object> result = new HashMap<>();
       try {
           Map<String, Object> spotInfo = spotService.getSpotById(spotId);
           if (spotInfo == null) {
               result.put("code", 400);
               result.put("message", "景点不存在");
               return result;
           }
           Integer availableTickets = (Integer) spotInfo.get("availableTickets");
           if (availableTickets < ticketNum) {
               result.put("code", 400);
               result.put("message", "票数不足，当前剩余" + availableTickets + "张");
               return result;
           }
           List<Map<String, Object>> existingBookings = bookingService.getUserBookingsByDate(userId, bookingDate);
           boolean hasConflict = false;
           for (Map<String, Object> booking : existingBookings) {
               if (booking.get("spotId").equals(spotId)) {
                   hasConflict = true;
                   break;
               }
           }
           if (hasConflict) {
               result.put("code", 400);
               result.put("message", "该日期已预订此景点");
               return result;
           }
           Double ticketPrice = (Double) spotInfo.get("price");
           Double totalAmount = ticketPrice * ticketNum;
           Map<String, Object> booking = new HashMap<>();
           booking.put("userId", userId);
           booking.put("spotId", spotId);
           booking.put("bookingDate", bookingDate);
           booking.put("ticketNum", ticketNum);
           booking.put("totalAmount", totalAmount);
           booking.put("status", "confirmed");
           booking.put("createTime", new Date());
           Integer bookingId = bookingService.createBooking(booking);
           spotService.updateAvailableTickets(spotId, availableTickets - ticketNum);
           result.put("code", 200);
           result.put("data", bookingId);
           result.put("message", "预订成功");
       } catch (Exception e) {
           result.put("code", 500);
           result.put("message", "预订失败：" + e.getMessage());
       }
       return result;
   }
   @PostMapping("/forum/intelligent-reply")
   public Map<String, Object> generateIntelligentReply(@RequestBody Map<String, Object> params) {
       Integer postId = (Integer) params.get("postId");
       String postContent = (String) params.get("postContent");
       Integer userId = (Integer) params.get("userId");
       Map<String, Object> result = new HashMap<>();
       try {
           List<Map<String, Object>> allPosts = forumService.getAllPostsData();
           Dataset<Row> postsDF = spark.createDataFrame(allPosts, Map.class);
           Dataset<Row> filteredPosts = postsDF.filter(col("content").contains(extractKeywords(postContent)))
               .select("content", "replyCount", "likeCount")
               .filter(col("replyCount").gt(0));
           List<Row> similarPosts = filteredPosts.collectAsList();
           String intelligentReply = "";
           if (!similarPosts.isEmpty()) {
               List<String> replyTemplates = Arrays.asList(
                   "根据其他用户的经验，这个问题可能需要注意",
                   "从历史讨论来看，建议您考虑",
                   "类似的问题之前有用户分享过",
                   "基于社区的讨论，推荐您"
               );
               Random random = new Random();
               String template = replyTemplates.get(random.nextInt(replyTemplates.size()));
               Row bestMatch = similarPosts.get(0);
               String matchContent = bestMatch.getAs("content").toString();
               String extractedAdvice = extractAdviceFromContent(matchContent);
               intelligentReply = template + extractedAdvice;
           } else {
               intelligentReply = "感谢您的分享，这是一个很有价值的话题，期待更多用户参与讨论";
           }
           Map<String, Object> replyData = new HashMap<>();
           replyData.put("postId", postId);
           replyData.put("userId", 0);
           replyData.put("content", intelligentReply);
           replyData.put("isIntelligent", true);
           replyData.put("createTime", new Date());
           Integer replyId = forumService.createReply(replyData);
           forumService.incrementReplyCount(postId);
           result.put("code", 200);
           result.put("data", replyId);
           result.put("message", "智能回复生成成功");
       } catch (Exception e) {
           result.put("code", 500);
           result.put("message", "智能回复生成失败：" + e.getMessage());
       }
       return result;
   }
   private String extractKeywords(String content) {
       String[] keywords = content.split(" ");
       return keywords.length > 0 ? keywords[0] : "";
   }
   private String extractAdviceFromContent(String content) {
       if (content.length() > 50) {
           return content.substring(0, 50) + "...";
       }
       return content;
   }
}

基于SpringBoot的旅游景点推荐系统文档展示

💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目