受够了网上杂乱的“面经”?我做了个开源免费的求职学习网站

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受够了网上杂乱的“面经”?我做了个开源免费的求职学习网站

你好,我是 www.pinkprisma.com 的作者。

和许多正在看这篇文章的朋友一样,我也曾为了找工作而埋头于海量“面经”中。

那段经历让我深刻体会到了一个痛点:我们不是缺少信息,而是被太多杂乱、重复、未经整理的信息淹没了。

在各大社区和论坛里,我们能找到无数篇面经。但点进去一看,常常是这样的景象:长篇大论的个人感受中夹杂着几个问题,问题的答案需要自己再去搜索;不同文章里的同一个问题反复出现,浪费了大量时间;很多面经内容零散,不成体系,很难形成有效的知识框架。

同时,一些商业化网站抓住了我们的求“面”心切,开始将这些本应开放的社区资源进行包装,然后收费。它们制造焦虑,让我们觉得不花钱就无法获取有价值的信息。

于是,我开发了 www.pinkprisma.com 这个网站。它完全开源且免费。我的初衷很简单:创建一个真正能帮助开发者系统化、高效率准备面试的平台,打破信息壁垒。

在这里插入图片描述

直击核心痛点:

  1. 系统性: 收集万篇 2024、2025 年的真实面经,并利用 AI技术进行结构化处理,将零散的问题整理成体系化的知识库。
  2. 高质量: AI 处理后,所有内容都经过人工审核与校对,确保准确性与价值。并进行版本管理,让知识持续迭代。
  3. 高效率: 平台支持智能去重与关联,你能清晰地看到哪些问题是真正的高频热点。同时,集成了 Anki 功能,你可以一键将面试题制作为卡片,利用科学的记忆曲线来高效学习。

网站源码仓库: pinkprisma ,欢迎任何形式的贡献!

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  • 🤔 在 Issues 中提出问题或建议。
  • 💡 提交 Pull Request 改进代码或文档。

系统是如何工作的?

整个过程就像一个自动化的数据处理流水线,可以用下面这张图来简单说明:

graph TD
    A["📝海量社区面经"] -->|收集| B("🤖 AI Agent 处理");
    B -->|"筛选、补全、提取"| C{结构化面试题};
    C -->|智能去重与关联| D["🎯高频核心题库"];
    D -->|人工审核与版本管理| E["✅高质量题库"];
    E -->|一键导出| F("🧠Anki 记忆卡片");
    E -->|在线学习与筛选| G("💻网站");
    G --> H["👨‍💻求职者"];
    F --> H;

让我们一步步拆解这个流程:

  1. 数据收集与初步处理:首先从公开社区收集数千篇近两年的真实面经。这些原始数据是宝贵的,但也是杂乱的。AI Agent 会自动进行第一轮清洗、筛选和信息补全。

  2. 结构化提取:接着,AI Agent 会像一个经验丰富的面试官,从长篇的面经中精准地提取出每一个核心的“问题-答案”对。同时,它会为这些问题打上标签,比如所属公司、岗位方向、技术栈、难度等。

  3. 智能去重与关联:这是非常关键的一步。通过向量数据库构建已存在面经和面试题的向量空间,召回并使用AI分析所有提取出的问题,识别出那些本质相同但问法不同的问题,进行去重与关联。

  4. 人工审核与把关:AI技术不是万能的。为了保证最终内容的质量,所有经过 AI 处理的面试题都会进入后台,由人工进行最终审核与校对。我相信“AI 提效,人工把关”是保证高质量的唯一途径。

  5. 高效学习与记忆:最后,这些高质量的面经与面试题库以两种方式呈现给你:

    • 在网站上:你可以根据公司、岗位、难度等条件进行筛选和学习。
    • 导出到 Anki:Anki 是一款基于“艾宾浩斯遗忘曲线”的间隔重复记忆软件。你可以一键将www.pinkprisma.com 上的题目导出为 Anki 卡片,让科学的工具帮助你把知识牢牢刻在脑子里,形成“大脑肌肉”。

整个系统完全开源和免费,希望它能让你摆脱繁琐的整理工作,将宝贵的精力聚焦于“学习”和“思考”本身。