首次适应算法（First Fit）：
特点：每次从低地址开始查找，找到第一个能满足大小的空闲分区进行分配。 优点：实现简单，通常也是较快的一种分配方式。 缺点：可能会导致内存低地址部分出现很多小的空闲分区，增加查找开销。
最佳适应算法（Best Fit）：
特点：优先使用更小的空闲区，以保留大片的空闲区给未来的“大进程”。 实现：空闲分区按容量递增次序链接，每次分配时顺序查找。 缺点：可能会留下很多难以利用的小碎片。
最坏适应算法（Worst Fit，或称为最大适应算法Largest Fit）：
特点：优先使用最大的连续空闲区，以减少碎片。 实现：空闲分区按容量递减次序链接，每次分配时顺序查找。 缺点：可能导致较大的连续空闲区被迅速用完，后续无法为大进程分配内存。
邻近适应算法（Next Fit）：
特点：试图平衡低地址和高地址的分区使用，每次都从上次查找结束的位置开始检索。 优缺点：可以避免首次适应算法在低地址部分留下过多小分区的问题，但也可能导致高地址部分的大分区被过早使用，最终无大分区可用。
