[quote="huan666, post:1, topic:983, full:true"]
1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU MindSpore版本: 2.0.0 执行模式（PyNative/ Graph）: PyNative模式 Python版本: 3.9.15 操作系统平台: Linux 18.04
2 报错信息
2.1 问题描述
mindspore.numpy.unique()不支持0 shape tensor
2.2 报错信息
RuntimeError: Malloc for kernel output failed, Memory isn't enough, node:Default/Unique-op0
----------------------------------------------------
- C++ Call Stack: (For framework developers)
----------------------------------------------------
mindspore/ccsrc/runtime/pynative/run_op_helper.cc:473 LaunchKernels
2.3 脚本代码（代码格式，可上传附件）
a = ms.Tensor([])
ms.numpy.unique(a)
3 根因分析
在1中的系统环境下，执行上述代码不会出现上述报错，只是会出现WARNING信息，代码还是输出预期结果。 在gitee看到了关于该问题的issue，实际报错应该是：
RuntimeError: Malloc for kernel output failed, Memory isn't enough, node:Default/Unique-op0
应该是环境配置或参数配置（比如batch size等）等问题引发的，需要排查一下。 linux环境中（Python3.9，mindpsore2.0.0）代码内容：
执行结果： window（Python3.9，mindpsore1.7.0）也可以正常执行：
4 解决方案
在gitee看到了关于该问题的issue，实际报错部分应该是：
RuntimeError: Malloc for kernel output failed, Memory isn't enough, node:Default/Unique-op0
应该是环境配置或参数配置（比如batch size等）等问题引发的，需要了解更多代码进行问题原因排查。 [/quote]
