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Anthropic 公开站台加州 SB 53 法案
👏在昨天（2025.9.8），AI领域有这些内容可能值得你关注：
Anthropic 公开站台加州 SB 53 法案，智谱发文认领九三阅兵的技术保障合作单位
Anthropic 公司近日公开支持加州参议员 Scott Wiener 提出的 SB53 法案，该法案旨在为前沿人工智能系统建立透明度框架。法案要求 AI 公司保持运营透明度，而非进行技术细节的微观管理，为未来 AI 治理提供了可行路径。尽管 Anthropic 更倾向于联邦层面的统一标准，但在当前缺乏联邦法规的情况下，该法案被视为构建 AI 治理体系的重要一步。
多位行业人士包括 Jack Clark 和 Gary Marcus 都表达了对法案的支持，认为透明度机制将帮助公众更好地理解 AI 系统及其影响。参议员 Wiener 与加州州长 Newsom 的合作态度也受到业界赞赏。
随着强大 AI 系统将在未来几年持续发展，SB53 法案被视为在技术快速发展与必要监管之间取得平衡的积极尝试。
智谱发文认领九三阅兵的技术保障合作单位
智谱昨天在官方公众号发文表示，智谱作为九三阅兵的技术保障合作单位，组建“智能保障军团”，运用大模型技术顺利完成多项重要任务。 “本次项目涵盖智能问答、智能问数和自主操作智能体等多个应用场景，形成大模型与端侧小模型协同支撑的应用格局。” 项目中的智能问答系统聚焦流程知识、要素知识及应急处置知识，智能问数则涵盖天气、空气质量等重点数据查询。依托自主操作智能体 AutoGLM，系统实现了对京办电话调度的高效支持。
智谱表示智谱将持续发挥在大模型领域的原创创新优势和产业化经验，积极服务国家重大战略需求，为推进科技自立自强和促进数字经济高质量发展贡献力量。
英伟达报告揭示：小模型更适合 Agentic AI 场景
当前 AI 领域普遍存在对大模型的盲目追捧，但英伟达最新研究报告指出，在 Agentic AI 应用场景中，小型语言模型（SLM）展现出更优的性价比。 “在大多数 Agentic AI 场景中，小型语言模型已足够强、更适配、更便宜，理应成为默认选择” ，这一结论颠覆了行业对大模型的迷信。数据指出，2024 年全球投入 570 亿美元建设云基础设施以支持大模型，但实际市场规模仅 56 亿美元，存在 10 倍溢价。而 Agentic AI 的多数任务只需处理重复、狭窄的非对话需求，调用 175B 参数的巨型模型实属资源浪费。
相比之下，7B 参数的小模型在代码生成、工具调用等关键指标上已能达到 70B 大模型的水平。小模型具有三大核心优势：性能足够强大、适配性更高、成本显著降低。微软 Phi－3－small（7B）、英伟达 Nemotron－H－9B 等小模型在特定任务上已能媲美甚至超越大模型表现，同时带来 70 倍吞吐量提升和 10 倍浮点运算降低。 “SLMs 在延迟、能耗和浮点运算次数上比 LLMs 便宜 10 到 30 倍” ，这种成本优势使其更适合商业化部署。从实践角度看，企业可通过六步算法完成大模型向小模型的迁移，包括日志采集、数据清洗、任务聚类等关键步骤。案例研究显示，MetaGPT 等主流 Agent 中 60％－70％的功能都可由小模型替代。
虽然复杂场景仍需大模型支持，但小模型无疑将成为 Agentic AI 领域的主力军。
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