编程小白零代码玩转扣子Coze自动化工作流!

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✨ 工作流核心概念

工作流(Workflow)是扣子平台中用于自动化业务流程的可视化工具,它通过“节点”编排来连接各种任务步骤(如数据输入、处理、输出),实现复杂逻辑的结构化执行。你可以把它理解为一种可视化的编程方式,用拖拽和连接来代替手写代码。

对于小白用户,它的两大核心优点是:

  • 零代码可视化操作:只需要拖拽节点并连接,无需编程基础。
  • 强大的集成能力:可以无缝整合大模型、插件、API、数据库等外部资源,扩展能力强

💡 工作流的基本用途

工作流非常适合处理多步骤、逻辑清晰的任务,它能保证执行的准确性和效率,并标准化业务流程。以下是一些常见的应用场景:

应用场景描述实用价值
信息获取与处理自动读取链接内容、汇总新闻、进行市场调研快速整合多方信息,生成报告,节省手动收集时间
智能分析与创作自动批改作业并生成解析、生成图像或视频、创作绘本替代重复性的脑力劳动,提升创作和分析效率
企业流程自动化库存预警与自动补货、客户投诉处理、会议纪要生成与分发将传统依赖人工的SOP固化到系统中,减少差错,24小时运行

🛠️ 创建工作流的详细步骤

下面我们以创建一个简单的“链接内容读取”工作流为例,带你一步步完成。

步骤 1: 访问平台并创建工作流

  1. 登录扣子平台:在浏览器中打开扣子官网 (www.coze.cn) 并登录你的账号

  2. 进入工作空间:登录后,进入你的「工作空间」

  3. 创建新工作流

    • 在「资源库」中选择「工作流」
    • 点击屏幕右上角的「+ 资源」或「新建」按钮来创建一个新的工作流
  4. 设置基本信息

    • 填写工作流的名称(例如“LinkReader_Workflow”)和描述(例如“读取URL内容并返回结果”)
    • 点击确认后,系统会自动跳转到一个空的工作流编辑画布。画布上默认会有一个「开始」节点和一个「结束」节点

步骤 2: 添加和连接节点

现在你要在画布上搭建流程。我们的目标是:用户输入一个网址 → 工作流读取网址内容 → 返回结果。

  1. 添加节点:在画布底部或侧边的节点工具选择区域,点击「添加节点」

    • 添加一个「插件」节点,并在插件列表中选择「链接读取」(LinkReaderPlugin)
    • 无需额外添加「大模型」节点,因为此任务由插件独立完成。
  2. 连接节点:用鼠标按顺序连接节点:「开始」→ 「LinkReaderPlugin」 → 「结束」。连接后,你的画布应该看起来像一条简单的流水线。

步骤 3: 配置每个节点

每个节点都需要进行参数配置,告诉它“做什么”和“用什么数据”。

  • 「开始」节点

    • 点击「开始」节点,设置输入参数

    • 点击「添加输入参数」,定义一个参数,例如:

      • 名称url
      • 类型:选择 String(字符串)或 URL
      • 描述:“请输入要读取的网址” (可选,但推荐填写)
    • 这样设置后,当工作流启动时,就会要求用户提供一个网址

  • 「链接读取」插件节点

    • 点击「LinkReaderPlugin」节点进行配置。
    • 在其配置界面,会有一个输入框要求传入URL。关联「开始」节点的输入参数(例如 {{url}}。这表示插件会使用用户输入的网址来读取内容。
  • 「结束」节点

    • 点击「结束」节点,配置返回参数
    • 选择要返回的结果,这里需要关联「LinkReaderPlugin」节点的输出内容
    • 你可以选择「返回变量」或「返回文本」模式。对于简单结果,选择「返回文本」并在文本框中关联插件输出即可

步骤 4: 测试运行工作流

配置完成后,千万不要直接发布,先进行测试。

  1. 点击画布右上角的「试运行」或「测试」按钮
  2. 在测试面板中,根据提示输入一个测试用的URL(例如 https://example.com)。
  3. 点击运行。系统会模拟执行整个工作流。
  4. 查看结果:如果运行成功,「结束」节点会返回读取的链接内容。你可以点击每个节点查看其详细的输入和输出信息,确保数据流动符合预期
  5. 排查问题:如果运行失败或报错(节点边框会显示红色),根据错误信息检查节点配置是否正确,比如参数关联是否有误。

步骤 5: 发布并使用工作流

测试通过后,就可以发布了。

  1. 点击画布右上角的「发布」按钮

  2. 发布后,这个工作流就可以被添加到你的智能体(Agent)中使用了:

    • 进入你的智能体编辑页面。
    • 找到「工作流」区域,点击「+」添加
    • 在列表中选择你刚刚创建并发布的工作流(如“LinkReader_Workflow”)。
  3. 现在,当用户在聊天中触发智能体时,智能体就可以调用这个工作流来完成任务了。

📌 给新手的建议和常见问题

  • 从简单开始:先从像“链接读取”这样的单一步骤工作流练手,成功后再尝试集成大模型和多个插件的复杂流程
  • 善用“试运行”功能:这是你调试和排查问题的利器,可以清晰地看到数据在每个节点间的流转状态
  • 关注官方插件:扣子平台提供了丰富的官方插件(如天气、新闻、数据库等),优先使用它们来降低难度。
  • 不要害怕失败:第一次搭建遇到问题非常正常。多试几次,熟悉节点的配置和连接逻辑后,就会越来越顺手。

常见问题(FAQs)

  • Q:工作流和提示词(Prompt)有什么区别?
    A:提示词更适合单轮问答,结果不可控。工作流通过固定流程和外部工具,能稳定、可靠地处理多步骤复杂任务
  • Q:节点运行失败怎么办?
    A:首先点击“试运行”查看具体是哪个节点报错,检查其输入参数是否正确关联了上游节点的输出
  • Q:工作流运行超时了?
    A:复杂或耗时的工作流(如处理大量数据)可能会超时。你可以在工作流设置中开启「异步运行」模式,这样超时时间会延长至24小时,智能体会先回复用户“正在处理”,完成后自动推送最终结果

🚀 进阶学习:探索更多可能性

当你掌握了基础操作后,可以探索更强大的功能:

  • 加入大模型节点:让AI对获取的信息进行加工、总结、创作
  • 使用条件分支(选择器节点) :让工作流具备判断能力。例如,根据查询结果是否存在,决定是直接返回数据还是调用大模型生成
  • 集成外部系统:尝试连接数据库、飞书文档或企业内部的API,实现真正的业务流程自动化。

最后再给大家分享一份辛苦总结的100条扣子自动化工作流合集,帮助大家更快上手理解自动化工作流的开发流程和原理👉👉👉pan.quark.cn/s/95f228d9e…