一、单一连续分配
特点：内存被分为系统区和用户区两部分，系统区位于低地址部分，用于存放操作系统的相关数据，用户区则用于存放用户进程的相关数据。在用户区内存中，仅有一道用户程序，即整个内存的用户空间由该程序独占。
优点：实现简单，无外部碎片，可以采用覆盖技术扩充内存。
缺点：只能用于单用户、单任务的操作系统中，存在内部碎片，存储器的利用率极低。
二、固定分区分配
特点：用户内存空间被划分为若干固定大小的区域，每个区域只装入一道作业。当有空闲分区时，便可以从外存的后备作业队列中选择适当大小的作业装入该分区。
分区方法： 分区大小相等：缺乏灵活性，适用于计算机同时控制多个相同对象的场合。 分区大小不等：增加存储器分配的灵活性，可以划分为多个较小的分区、适量的中等分区和少量大分区。
优点：实现简单，无外部碎片。
缺点：
当用户程序太大时，可能无法满足需求，需要采用覆盖技术，但会降低性能。 会产生内部碎片，即分配给某进程的内存区域中，有部分没被用上。
三、动态分区分配
又称：可变分区分配。 特点：不会预先划分内存分区，而是在进程装入内存时，根据进程的大小动态地建立分区，并使分区的大小正好适合进程的需要。因此，系统中分区的大小和数目是可变的。 数据结构：常用的有空闲分区表和空闲分区链两种。
分配算法： 首次适应算法（First Fit）：空闲分区以地址递增的次序链接，分配内存时顺序查找，找到大小能满足要求的第一个空闲分区。
最佳适应算法（Best Fit）：空闲分区按容量递增次序链接，每次分配内存时顺序查找，找到大小能满足要求的第一个空闲分区。但这种方法会产生很多外部碎片。
最坏适应算法（Worst Fit或Largest Fit）：空闲分区以容量递减次序链接，每次分配内存时顺序查找，找到大小能满足要求的第一个空闲分区。但这种方法会导致较大的连续空闲区被迅速用完。
邻近适应算法（Next Fit）：又称循环首次适应算法，由首次适应算法演变而成。每次分配内存时从上次查找结束的位置开始查找空闲分区链（或空闲分区表），找到大小能满足要求的第一个空闲分区。
优点：实现了多道程序设计的存储分配，无内部碎片。
缺点：会产生外部碎片，即某些内存中的某些空闲分区由于太小而难以利用，可以通过紧凑技术处理，但该技术相当耗费时间。
