检测机制
-
预处理与请求分析：
- 协议验证：WAF首先验证请求是否符合HTTP/HTTPS协议标准，排除那些不符合标准且可能包含攻击的请求。
- 白名单过滤：利用预设的白名单机制，快速识别并放行已知安全或信任的URL请求。不在白名单内的请求会被进一步深入分析。
TG：@yunlaoda360
-
规则匹配与深度扫描：
- 规则引擎：WAF内置强大的规则引擎，覆盖广泛的攻击场景与模式，对解析后的数据包进行深度扫描与匹配。
- 语义分析：部分先进的WAF具备语义识别能力，不仅仅依赖于关键字匹配，还能理解请求内容的语义，以更精准地识别恶意请求。
- 语义引擎：默认开启，可防御SQL注入攻击。针对非注入型攻击，语义引擎提供完整SQL语句检测开关，用于开启或关闭该检测。
-
响应处理与安全防御：
- 安全响应：基于规则匹配的结果，对于符合安全规则的请求，WAF将其转发至后端Web服务器，确保用户请求得到及时响应。
- 阻断与告警：对于被判定为恶意或异常的请求，WAF通过阻断请求、记录日志或触发告警等多种方式，有效遏制潜在的安全风险。
-
日志记录与后续分析：WAF在处理过程中会详细记录所有拦截与处理的日志，方便安全团队事后审查分析。
防止SQL注入攻击的技术
- 基于云安全大数据的规则更新：阿里云凭借其在云计算领域的深厚积累和广泛的用户基础，拥有庞大且丰富的云安全大数据。通过对这些大数据的深入挖掘和分析，能够及时洞察到网络安全领域的最新动态和趋势。当新的安全威胁出现时，阿里云的安全专家团队和智能算法会迅速对相关数据进行分析和研究，提取出威胁的特征和模式，并据此制定或更新相应的安全规则。这些规则会被及时推送到阿里云WAF中，使其能够快速具备对新威胁的防护能力。
- 漏洞扫描引擎：通过模拟黑客攻击路径，WAF可主动扫描Web应用中的SQL注入等常见漏洞。
- 攻击特征库：阿里云安全团队维护着覆盖全球的攻击特征库，包含数百万条攻击指纹。这套“网络安全字典”能精准识别0day漏洞攻击等新型威胁，为企业争取宝贵的响应时间。
- 智能调度系统：依托阿里云全球数据中心网络，WAF可将流量引导至最近节点处理，既降低延迟，又通过分布式架构分散攻击压力。
- AI深度学习：阿里云WAF融合了自研规则库与AI深度学习技术，形成“主动防御+被动拦截”的双重机制，能够通过机器学习动态捕捉新型0day漏洞攻击。
