就在昨天，知名大模型 Claude 背后的公司 Anthropic 发布了一条重磅新闻：公然准对中国公司限制使用，甚至是只要有中国背景，不管在哪个国家注册的公司都在限制之列。
尬一下，不知道Dario Amodei在 BIDU美研的这段工作经历，是遭受了多大的心灵创伤吗？
[通告链接] www.anthropic.com/news/updati…
kimi-k2-0905-preview
其实在 AI Coding 这一领域，国内也有一众大模型发布，比如之前智谱模型 GLM-4.5、阿里巴巴Qwen3-Coder、Kimi- k2 模型等等，日常开发的话基本上可以代替了。
比如这两天 Kimi更新的kimi-k2-0905-preview模型，相比之前已经发布过kimi-k2-turbo-preview大模型，这次上下文窗口扩展至 256K，代码能力更强。
而且同样适配了 Claude Code，通过简单的配置，可以很方便的在claude-code中使用kimi-k2模型。
获取Kimi API key
访问开放平台 platform.moonshot.cn/console/api… 创建获取 API Key，选择 default 默认项目。
安装claude-code
若已安装好 Claude Code ，可以跳过这一步
MacOS上安装 nodejs
curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
# 新开一个terminal，让 fnm 生效
fnm install 24.3.0
fnm default 24.3.0
fnm use 24.3.0
# 安装 claude-code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com
# 初始化配置
node --eval "
const homeDir = os.homedir();
const filePath = path.join(homeDir, '.claude.json');
if (fs.existsSync(filePath)) {
const content = JSON.parse(fs.readFileSync(filePath, 'utf-8'));
fs.writeFileSync(filePath,JSON.stringify({ ...content, hasCompletedOnboarding: true }, 2), 'utf-8');
} else {
fs.writeFileSync(filePath,JSON.stringify({ hasCompletedOnboarding: true }), 'utf-8');
}"
配置环境变量
在MacOS 和 Linux配置：
# Linux/macOS 启动高速版 kimi-k2-turbo-preview 模型
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${YOUR_MOONSHOT_API_KEY}
export ANTHROPIC_MODEL=kimi-k2-turbo-preview
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=kimi-k2-turbo-preview
claude
其中可以将环境变量ANTHROPIC_MODEL 和ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL替换为 kimi-k2-0905-preview，来使用最新的模型，上下文窗口扩展至 256K，代码能力更强。
检查是否生效
在Claude Code中输入/status确认模型状态：
可以看到，已经成功配置了kimi-k2-0905-preview模型。
之后就可以愉快地使用了～
