作为一个经常使用 Claude Code 工具的开发者，我深知一个痛点：Claude 官方订阅太贵了！ 每月 $20 的 Pro 订阅对个人开发者来说负担不小，而且 API 调用费用也不便宜。
想用第三方推理服务？比如 OpenAI、Groq、或者本地 Ollama？问题来了 —— Claude Code 只认 Claude API 格式，而这些服务都是 OpenAI 格式，需要各种复杂的转换器和配置。
我试过 claude-code-router，虽然能用，但配置起来真的很繁琐：要自己部署、要配置路由、要处理格式转换... 对于我这种只想简单用用不同 AI 模型的开发者来说，实在太麻烦了。
直到我发现了 Claude Proxy —— 这个工具彻底解决了我的痛点！无需部署、无需配置、完全免费，一条命令就能让 Claude Code 使用任何 OpenAI 兼容的 AI 服务。
🎯 一键配置，告别高昂订阅费
与 claude-code-router 需要复杂配置不同，Claude Proxy 提供了免费的公共服务，让你彻底摆脱 Claude 官方的高昂订阅费：
# 只需要两行命令，就能让 Claude Code 使用便宜的 OpenAI API
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/https/api.openai.com/v1/gpt-4o-mini
export ANTHROPIC_API_KEY="any-value"
claude code "Hello, world!"
没错，就是这么简单！不需要部署、不需要注册、不需要转换器配置，从此告别每月 $20 的 Claude Pro 订阅费！
💰 真正的省钱神器
最让我惊喜的是，这个工具让我每月省下了几百块的 AI 订阅费！
对比一下成本：
- Claude Pro 订阅：$20/月 ≈ ¥140/月
- Claude API：$3/百万 tokens（还是很贵）
- OpenAI GPT-4o-mini：$0.15/百万 tokens（便宜 20 倍！）
- Groq 免费额度：每天免费几万 tokens
- 本地 Ollama：完全免费
而 Claude Proxy 提供的免费公共代理服务让这一切变得更简单：
- ✅ 零配置成本：不需要部署服务器，不需要维护转换器
- ✅ 全球加速：基于 Cloudflare Workers，比自建服务器还快
- ✅ 多平台支持：支持 OpenAI、Google Gemini、Groq、Ollama 等主流服务
- ✅ 功能完整：支持流式响应、Tool Calling、函数调用，体验和官方一样
对于我这种经常需要测试不同 AI 模型的开发者来说，这不仅是省钱，更是省心！
🚀 超级灵活的动态路由
Claude Proxy 最强大的地方是它的动态路由功能。只需要修改 URL，就能切换不同的 AI 服务：
# 使用 OpenAI
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/https/api.openai.com/v1/gpt-4o-mini
# 使用 Groq（速度超快！）
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/https/api.groq.com/openai/v1/llama3-70b-8192
# 使用本地 Ollama
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/http/localhost:11434/v1/llama3
一个代理服务，支持所有主流 AI 平台，这种设计真的太赞了！
🛠️ 我的实际使用体验和省钱效果
场景一：日常开发（每月省 ¥140）
平时用 Claude Code 写代码时，我直接切换到 OpenAI 的 GPT-4o-mini。同样的功能，成本降低了 20 倍！以前每月的 Claude Pro 订阅费 ¥140，现在一个月 API 调用费不到 ¥7。设置好环境变量后，使用体验和原生 Claude 完全一样。
场景二：快速测试（Groq 免费额度够用一整天）
当我需要比较不同模型的表现时，只需要修改 URL 就能快速切换。Groq 的免费额度每天几万 tokens，足够我测试一整天。Llama 模型的响应速度真的惊人，比 Claude 官方还快！
场景三：本地开发（完全免费）
有时候处理敏感代码，我会用本地的 Ollama 运行开源模型。Claude Proxy 同样支持，而且完全免费，数据不出本地，隐私和成本双重保障。
🎉 开发者福音
作为一个经常需要在不同 AI 服务间切换的开发者，Claude Proxy 真的解决了我的痛点：
- 无需维护服务器：公共服务稳定可靠，省心省力
- 切换模型超简单：修改一个环境变量就能切换平台和模型
- 完美兼容 Claude Code：使用体验和原生 Claude 一模一样
- 支持所有功能：流式响应、工具调用、函数使用都完美支持
🔒 关于安全性
虽然公共服务很方便，但作者也很贴心地提醒：
- 公共服务适合测试、开发、学习使用
- 生产环境建议自部署
- 代理服务不会记录请求内容，但敏感信息建议谨慎处理
对于我这种个人开发者来说，公共服务完全够用了。如果真的有商用需求，也可以用 Docker 一键部署，非常简单。
📋 快速上手指南
1. 最简单的使用方式
# 配置环境变量（推荐使用 OpenAI GPT-4o-mini）
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/https/api.openai.com/v1/gpt-4o-mini
export ANTHROPIC_API_KEY="any-value"
# 立即开始使用
claude code "请帮我写一个 Python 函数"
2. 永久配置（推荐）
# 添加到 shell 配置文件
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/https/api.openai.com/v1/gpt-4o-mini' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="any-value"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
3. 不同平台切换
# 使用 Groq（速度最快）
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/https/api.groq.com/openai/v1/llama3-70b-8192
# 使用 Google Gemini
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/https/generativelanguage.googleapis.com/v1beta/gemini-pro
# 使用本地 Ollama
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://claude-proxy.yinxulai.com/http/localhost:11434/v1/llama3
💡 使用技巧
-
模型选择建议：
- 日常开发：OpenAI GPT-4o-mini（平衡性价比）
- 快速响应：Groq Llama 系列（速度最快）
- 长文本处理：Google Gemini（上下文长）
- 本地开发：Ollama（隐私保护）
-
性能优化：
- 使用流式响应获得更好的交互体验
- 根据任务复杂度选择合适的模型
- 合理设置 max_tokens 参数
-
调试技巧：
- 遇到问题可以尝试切换不同的模型
- 检查 API Key 是否正确设置
- 确认网络连接正常
📈 项目发展
Claude Proxy 是一个活跃的开源项目：
- ⭐ 持续更新：定期发布新版本，修复问题和添加功能
- 🧪 完善测试：拥有完整的测试套件，保证代码质量
- 📊 代码覆盖率：高覆盖率的测试，确保功能稳定
- 🤝 社区活跃：开发者响应及时，问题处理迅速
📝 总结
Claude Proxy 是我用过的最简单、最好用的 Claude 代理工具。相比 claude-code-router：
- 更简单：无需部署，一条命令配置
- 更稳定：基于 Cloudflare 全球加速
- 更免费：公共服务完全免费
- 更灵活：动态路由支持所有平台
- 更可靠：完善的测试和持续的维护
如果你也在使用 Claude Code，强烈推荐试试这个工具。设置简单，体验优秀，而且完全免费！
项目地址： github.com/yinxulai/cl…
公共服务： claude-proxy.yinxulai.com
Docker 镜像： ghcr.io/yinxulai/claude-proxy
试试看，你会爱上这种无缝切换 AI 服务的感觉！ 🚀
