从被动等待到主动感知:AI应用如何从工具进化成搭档

60 阅读2分钟

分享一个产品Insight:AI发展給应用带来最大可能性的远远不是增加一两个AI功能,让它能够成为更好的工具(AI增强),而是应该从设计上基于AI进行原生架构,让应用的每一个部分都充分AI可感知与AI可操作(AI原生)。从而让AI成为一个上下文可感的搭档,实现人与AI应用的协作共生。

AI可感知:某种程度上就是給AI"打埋点", 应用乃至系统内的每一个组件、每一次交互、每一段数据都对AI是“可见的、可理解的”。这需要系统性的数据埋点和上下文构建,更是要求AI应用能充分理解用户的意图、上下文。

AI可操作:AI不仅能看到,还能“动手”。它拥有足够的权限和能力去调用应用的核心功能,自主或半自主地完成复杂的任务流。例如,AI不仅能建议你“联系客户A”,还能直接帮你预约会议、起草邮件、并从知识库中提取相关项目资料附上。

更高一层抽象而言,可感知的本质是是捕获信息/只是,可操作的本质是消费信息/知识。前者就是Context-Engineering要实现的东西,而后者就是Agent发展要实现的东西。

以上功能的实现和发展最终一定会催生出两样东西: 1. 大众用户产品:上下文感知的智能伙伴,充分可感知可操作化,是以上认知的最佳实践。 2. 开发者框架框架:全模态全周期的上下文捕获管理存储的开发者框架,定义AI可感知的行业范式并极大简化AI应用接入上下文感知能力的门槛,最终诞生出千千万万的AI可感知应用。

以上就是我们团队目前正在做的事,我们的大众用户产品马上就要开始要邀测了,感兴趣的话欢迎找我体验