Rusty-req：专为解决 Python HTTP 并发与超时瓶颈而生Rusty-req：专为解决 Python HT

Rusty-req：专为解决 Python HTTP 并发与超时瓶颈而生

在高并发场景下，Python开发者常常会遇到以下问题：

这些问题在我们所处的国际机票行业表现得尤为明显。每天面对十万级并发请求，传统的Python异步方案在性能和稳定性上难以满足要求。

经过长时间探索与实践，我们构建了 rusty-req —— 一个基于Rust实现、通过PyO3桥接到Python的高性能异步请求库。在生产环境稳定运行半年，支撑了日均百亿级别的API调用。

在真实业务场景和压力测试中，Rusty-req 带来了显著性能改善：

性能指标	之前（Python）	现在（Rust+Python）	提升幅度
单机CPU使用率	95%+	25%	↓73.7%
单机最大并发数	5,000	100,000+	↑20倍
超时精度	±500ms	±10ms	↑50倍
请求成功率	67.3%	99.2%	↑11.9%
服务器数量	80台	30台	↓62.5%

该数据来自于我们在国际机票报价系统中的真实测试结果。Rusty-req 有效解决了 CPU 过载、超时控制不准、并发天花板等长期困扰的问题。

在相同测试条件下（总超时3秒，单请求超时2.6秒，httpbin延迟2.3秒），我们对比了不同库的表现：

库 / 框架	总请求数	成功数	超时数	成功率	实际总耗时	特点 / 说明
Rusty-req	1000	1000	0	100.0%	2.56s	高并发下性能稳定，单请求和全局超时精确可控
httpx	1000	0	0	0.0%	26.77s	超时参数未能有效生效，整体表现异常
aiohttp	1000	100	900	10.0%	2.66s	单请求超时有效，全局超时控制不足
requests	1000	1000	0	100.0%	3.45s	同步阻塞模式，无法适应大规模并发场景

结果清晰表明：

超时性能对比图

Rusty-req 的核心设计理念是 高性能异步 I/O + Python 易用性封装：

这一架构使得 Python 开发者无需重写业务逻辑，即可获得接近原生 Rust 的性能表现。

rusty-req 在性能和稳定性上的优势来自以下几点：

只需两步即可在Python项目中使用：

pip install rusty-req

import rusty_req

results = await rusty_req.fetch_requests(
    requests=[...],      # 批量请求
    total_timeout=3.0    # 全局超时
)

Python 在高并发场景下的性能瓶颈长期存在，而 Rusty-req 通过 Rust 的性能优势与 Python 的易用性结合，为大规模请求场景提供了一条新的解决路径。

如果你也在为 高并发、超时精度、服务器成本 而苦恼，欢迎尝试 rusty-req —— 它可能会成为你项目的关键突破点。

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