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智能体是Fashion？
目前很多人都在学习开发智能体（AI Agent），而且智能体开发培训的公司也有很多，都在宣讲智能体多么强大，仿佛学习智能体就是追潮流。
于是很多人都抱着满腔热血去学习智能体开发，但一段时间之后有些人就放弃了，为什么？
因为他们觉得智能体生成的东西是“垃圾”，远远达不到自己期待的标准。
其实，并不是智能体很“垃圾”，而是你没有用好它。
没有灵魂的智能体确实“垃圾”
我们开发智能体的都知道，智能体离不开大模型，而大模型离不开提示词。
如今有一种谬论说，大模型越来越成熟了，根本不需要再精心设计提示词了。此观点目前来说仍是错误的。
因为提示词(Prompt)是智能体的"灵魂"和"指挥棒"，在智能体开发中扮演着至关重要的角色。对于想要学习开发智能体的人来说，掌握提示词工程(Prompt Engineering)确实是必不可少的基础技能。
没有好的提示词，大模型也就是失去了方向，智能体也就不会那么智能了。
提示词为何对智能体如此重要？
提示词为我们的智能体定义了角色、任务目标和行为准则，包含大模型的智能体就像有一个潜力无限的学生，如果没有给予他很好的引导，大概率也不能成为好学生。
没有高质量的提示词，智能体就无法准确理解我们的意图，继而就没办法做出恰当的响应。
简明扼要的提示词能够显著减少AI大模型的输出偏差，让生成的内容更贴合我们的预期。好的提示词可以激发AI大模型更深入的推理与创作能力，实现更丰富多样的输出。
在一些复杂的任务中，合适的提示词可以指导智能体按照特定步骤执行任务，确保它的行为逻辑符合我们的预期。
特别对于无技术背景的开发者来说，通过优化提示词就能构建出实用的"任务型AI助手"，无需编写复杂代码。这大大降低了智能体开发的门槛。
如何写好提示词？
对于通用场景来说，一个优秀的提示词通常包含以下几个核心要素：
1、角色(Role/Persona)
明确智能体应该扮演的角色或身份，如"资深营销专家"或"友好客服代表"。
角色设定会影响智能体调用的知识和表达风格。
2、目标(Goal/Task)
清晰具体地说明希望智能体完成的主要任务，避免模糊指令。
例如"为一篇面向首次养猫人士的博客文章，撰写一个吸引人的引言"比"写点关于宠物的"要好得多。
3、背景信息(Context)
提供任务相关的背景信息、上下文或特定知识，帮助智能体做出更准确的判断。
这对于需要处理特定情境或私有数据的任务尤为重要。
4、步骤/约束(Steps/Constraints)
给出完成任务的具体步骤、方法和限制条件，指导智能体的行为逻辑。
例如"在回答用户问题时，请务必保持友好和专业的语气"。
5、输出格式(Output Format)
明确指定输出结果的结构、样式或格式，便于后续处理或展示。
如"请以JSON格式输出"或"请使用Markdown列表格式"。
当然，上述提示词结构模型也只是编写优质提示词的基础要求。
对于初学者，建议从上面的结构化提示词入手，逐步掌握此模型中的各个要素，并通过实践不断积累经验。
随着技能提升，再慢慢尝试更复杂的提示词设计，最终掌握构建更高效、更可靠的AI智能体的方法，从而实现智能体开发从"智障"到"智能"的跨越。
