每日见闻之缓存击穿跟缓存穿透的理解

1. 缓存穿透

• 定义：指请求查询的数据在缓存和数据库中都不存在，导致每次请求都会穿透缓存，直接落到数据库上。

• 场景：例如查询一个不存在的用户 ID（如id=-1），缓存中没有，数据库中也没有，因此每次请求都会访问数据库。

• 危害：如果有大量此类请求（如恶意攻击），会直接压垮数据库，导致服务不可用。

• 解决方案：

  • 对不存在的数据，在缓存中设置一个 “空值”（如null），并设置较短的过期时间，避免频繁访问数据库。
  • 使用布隆过滤器（Bloom Filter）提前过滤不存在的请求，减少对数据库的冲击。

2. 缓存击穿

• 定义：指某个热点数据在缓存中过期（失效）的瞬间，有大量并发请求同时访问该数据，导致所有请求都穿透到数据库，造成数据库压力骤增。

• 场景：例如某商品的详情页是热点数据，缓存过期的瞬间，大量用户同时访问，此时缓存未命中，所有请求都会去查询数据库。

• 危害：短期内大量请求冲击数据库，可能导致数据库过载。

• 解决方案：

  • 热点数据设置 “永不过期”（或超长过期时间），通过后台异步任务更新缓存。
  • 加互斥锁（如 Redis 的SETNX），当缓存失效时，只允许一个请求去数据库查询并更新缓存，其他请求等待重试。
  • 提前预热热点数据，在过期前主动更新缓存。

简单来说：穿透是 “查不到的数据一直查”，击穿是 “查到的数据过期瞬间被狂查”。