【Spring开发】SpringCloud服务端基础框架第3篇:RabbitMQ,1.初识MQ【附代码文档】

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🏆🏆🏆教程全知识点简介:Docker实用篇 0.学习目标 1.初识Docker 1.2.Docker和虚拟机的区别 2.Docker的基本操作 2.1.镜像操作 2.1.3.案例1-拉取、查看镜像 2.1.5.练习 3.Dockerfile自定义镜像 3.3.构建Java项目 3.4.小结 4.Docker-Compose 4.3.部署微服务集群 4.3.1.compose文件 4.3.3.打包 设置docker镜像源 关闭 禁止开机启动防火墙 安装 修改权限 补全命令 RabbitMQ 1.初识MQ 1.1.同步和异步通讯 1.2.技术对比: 2.快速入门 2.2.RabbitMQ消息模型 2.3.导入Demo工程 2.4.入门案例 2.4.1.publisher实现 3.1.3.测试 3.2.WorkQueue 3.2.1.消息发送 3.2.4.能者多劳 3.3.发布/订阅 3.4.Fanout 3.4.1.声明队列和交换机 3.5.Direct 3.6.Topic 3.6.1.说明 SpringCloud01 1.认识微服务 1.1.单体架构 2.服务拆分和远程调用 2.1.服务拆分原则 2.3.实现远程调用案例 2.3.1.案例需求: 2.3.2.注册RestTemplate 3)启动多个user-service实 4.Ribbon负载均衡 4.1.负载均衡原理 4.2.源码跟踪 1)LoadBalancerIntercepor 3)负载均衡策略IRule 5.Nacos注册中心 5.1.认识和安装Nacos 5.2.服务注册到nacos 1)引入依赖 2)配置nacos地址 3)重启 5.3.服务分级存储模型 5.3.2.同集群优先的负载均衡 5.4.权重配置 Nacos安装指南 1.Windows安装 1.1.下载安装包 1.2.解压 1.3.端口配置 1.4.启动 1.5.访问 2.Linux安装 2.1.安装JDK 3.Gateway服务网关 3.1.为什么需要网关 3.3.断言工厂


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✨ 本教程项目亮点

🧠 知识体系完整:覆盖从基础原理、核心方法到高阶应用的全流程内容
💻 全技术链覆盖:完整前后端技术栈,涵盖开发必备技能
🚀 从零到实战:适合 0 基础入门到提升,循序渐进掌握核心能力
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🛠 工作与学习双参考:不仅适合系统化学习,更可作为日常开发中的查阅手册
🧩 模块化知识结构:按知识点分章节,便于快速定位和复习
📈 长期可用的技术积累:不止一次学习,而是能伴随工作与项目长期参考


🎯🎯🎯全教程总章节


🚀🚀🚀本篇主要内容

RabbitMQ

1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式:

同步通讯:就像打电话,需要实时响应。

异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。

两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。

1.1.1.同步通讯

之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:

总结:

同步调用的优点:

  • 时效性较强,可以立即得到结果

同步调用的问题:

  • 耦合度高
  • 性能和吞吐能力下降
  • 有额外的资源消耗
  • 有级联失败问题

1.1.2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题:

以购买产品为例,用户支fu后需要调用订order单服务完成订order单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中,支fu服务是事件发布者(publisher),在支fu完成后只需要发布一个支fu成功的事件(event),事件中带上订order单id。

订order单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支fu成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。

MyBatis 官方文档

Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。

好处:

  • 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速

  • 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题

  • 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用

  • 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换

  • 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点:

  • 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
  • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是 今天要学习的MQ技术。

1.2.技术对比:

MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现:

  • ActiveMQ
  • RabbitMQ
  • RocketMQ
  • Kafka

几种常见MQ的对比:

RabbitMQActiveMQRocketMQKafka
公司/社区RabbitApache阿里Apache
开发语言ErlangJavaJavaScala&Java
协议支持AMQP,XMPP,SMTP,STOMPOpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议
可用性一般
单机吞吐量一般非常高
消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内
消息可靠性一般一般

追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

2.快速入门

2.1.安装RabbitMQ

安装RabbitMQ,参考课前资料:

MQ的基本结构:

Disruptor 文档

Logback 文档

JDK 11 API 文档

RabbitMQ中的一些角色:

  • publisher:生产者
  • consumer:消费者
  • exchange个:交换机,负责消息路由
  • queue:队列,存储消息
  • virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

2.2.RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例,对应了不同的消息模型:

2.3.导入Demo工程

课前资料提供了一个Demo工程,mq-demo:

导入后可以看到结构如下:

包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖
  • publisher:消息的发送者
  • consumer