面经来源声明
想通过这个小米Java二面面经，结合我最近面试的一些经验，对准备秋招的同学提供一些复习与简历准备上的思路。欢迎一起沟通，一起上岸！
题目
1、实习项目介绍
2、springboot和springcloud的区别
3、HashMap的实现原理
4、Spring中的AOP
5、一张表的数据量非常大时访问速度变慢，怎么解决
6、MySQL的隔离级别
7、分布式锁实现的几种方式
8、redis宕机问题怎么解决
9、场景题：抢红包，100个人同时抢红包，但只能有20人抢到
知识点分类与分析
1、项目经验： 实习项目介绍
如果简历上写了，一般面试的时候是必问的，所以写在简历上的东西就相当于开卷考试，好好准备简历上写了的东西，引导面试官往你准备的东西上去提问
2、Java 基础 / 集合：3. HashMap 的实现原理。
集合是Java出现率极高的面试题，HashMap知识点也有很多可以挖掘的东西，所以面试官比较喜欢问这个。
如果准备的好，建议在简历上写看过HashMap源码或者熟悉集合原理，这样更容易吸引面试官发起相关提问
3、Spring 体系：2. Spring Boot vs Spring Cloud；4. Spring AOP
Spring 系列题目感觉比较偏应用，所以面试官这些问题判断候选人对实际项目开发的掌控程度。面试官很可能深入问底层实现原理。提前准备能展示对项目架构的整体把控能力。
- Spring Boot 和 Spring Cloud 的区别与适用场景，Spring AOP 的实现原理（代理模式、切点、通知等）。
4、数据库 / 性能优化：5. 大表访问变慢如何解决；6. MySQL 的隔离级别
- MySQL 的隔离级别：这一题很明显的八股文了，只要看过几次基本没什么问题。这里给的建议是准备面试的时候把时间线拉长一点，一个知识点尽可能多花点时间，这样看完就不会忘记。 （答案：读未提交、读已提交、可重复读、串行化）
- 大表访问变慢如何解决：这个问题在八股文中不太比较少见，只能通过多看面试题、场景题，结合自身项目经验来回答。这里给几个解题思路（ 分库分表、索引优化、缓存方案、SQL 优化、归档历史数据等 ）
5、分布式系统 / 中间件：7. 分布式锁实现方式；8. Redis 宕机如何解决
先后问了分布式锁和Redis宕机的解决方案，可以看出是回答分布式锁的实现方案中提到了Redis，所以面试官接着问了Redis的题目。
- 分布式锁的解决方案： （基于数据库、Redis、Zookeeper），重点是正确性（互斥、可重入、超时、容错）。
- Redis 宕机的高可用解决方案：主从、哨兵、Cluster、持久化、双写一致性、降级方案。
6、并发与场景设计：9. 抢红包并发场景
场景题，第一，面试官讲题目的时候一定要仔细听，记住题目的细节。如果有什么细节没听清楚，可以主动提出让面试官再讲一次题目，不要觉得会给面试官留下不专注的印象，总比题目没听清楚好。
第二，主动提出需要一定思考的时间，比如直接简单复述一下题目，然后说给我几分钟思考一下。
面试官并不着急这几分钟的时间，除非面试官主动限制了思考时间。否则一定要给自己思考的时间，只有充分思考，才能更好的回答问题呀。
最后
建议大家在复习时结合自己的项目经验，既要扎实基础知识，也要形成对实际场景的解决方案思维。
最后，记住面试是双向选择的过程，不必畏惧，每一次面试都是一次总结与成长的机会。只要准备充分、思路清晰，技术和自信心都会成为你最大的底气。 一起上岸！
