一、先给 AI「划重点」：明确目标是前提 🎯
给大模型发指令前，先问自己：「我到底想要什么？」
比如想写一篇职场周报，别只说「写周报」，试试「帮我写一篇互联网运营周报，包含 3 个重点项目进展、2 个待解决问题，语气正式简洁」。
关键技巧：用「请你作为 XX 角色，完成 XX 任务，输出格式为 XX」的句式，直接给 AI「定位 + KPI」。
二、别让 AI「猜谜语」：描述越细，结果越准 📝
大模型不是你肚子里的蛔虫，模糊的指令只会产出模糊的答案。
想让 AI 生成旅行攻略？别说「推荐个好玩的地方」，换成「帮我规划 3 天青岛亲子游，含 2 个适合 5 岁孩子的景点，住地铁 3 号线附近，预算人均 1500 元」。
避坑提醒：少用「大概」「可能」这类词，数据、场景、风格越具体，AI 越能「按图施工」。
三、给 AI「打样」：示例是最好的老师 🌟
如果还是担心 AIget 不到点，直接甩个「标准答案」当参考。
比如想让 AI 模仿鲁迅文风写短评，可加一句：「参考句式：‘这 XX，向来是 XX 的，一半 XX，一半 XX。’」
隐藏福利：示例能帮 AI 快速定位风格、结构，输出质量至少提升 40%（亲测有效）。
四、给 AI「划禁区」：明确禁止内容更省心 ⛔
有时候，告诉 AI「不要做什么」比「要做什么」更重要。
比如让 AI 写产品介绍，可补充「禁止使用网络热词，避免夸张表述（如‘全网第一’）」；让 AI 分析行业报告时，可加一句「禁止引用 2020 年以前的数据」。
实用技巧：用「避免 XX」「不要出现 XX」的句式，直接排除掉不符合预期的内容，减少无效输出。
结语：好 Prompt = 少废话 + 多细节 + 清禁区
记住，大模型就像刚入职的实习生 —— 你交代得越清楚，它干得越漂亮。下次发指令前，花 30 秒把需求「拆成零件」，再划好「红线」，你会发现 AI 突然变「聪明」了。
