1. 卡顿问题分析套路
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数据收集
- 使用 Instruments（Time Profiler、Core Animation、Allocations）采样分析
- 结合系统日志、崩溃日志、FPS 监控工具
- 线上埋点收集关键操作耗时和卡顿事件
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瓶颈定位
- 主线程阻塞（同步操作、UI阻塞）
- CPU 占用异常高
- 内存泄漏或频繁分配导致抖动
- 动画/渲染瓶颈（过度绘制）
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问题复现
- 多设备多场景测试
- 结合用户反馈定位场景
- Instruments录制卡顿过程
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优化方案
- 异步处理耗时任务（GCD、NSOperation）
- 减少主线程负担
- 优化渲染流程，避免过度绘制
- 缓存策略优化
2. 合理线程数建议
- 主线程专注UI
- 后台线程处理网络、数据库等
- 合理线程数一般控制在 5~10 个
- 使用 GCD/NSOperationQueue 管理线程
3. 动画特效实现与卡顿避免
- 使用 Core Animation 和 UIKit 动画API
- 优先GPU加速动画（transform、opacity）
- 避免动画中同步或耗时计算
- 使用 CADisplayLink 控制帧率
- 预缓存复杂动画资源
4. 功能逻辑性能测量心得
- 关键路径埋点记录耗时
- 使用 Instruments Time Profiler 分析
- 设计业务场景性能测试用例
- 线上性能数据采集与分析
- 拆解耗时操作逐步优化
5. 屏蔽其他逻辑影响，精准测量
- 关闭无关模块和服务
- 使用 Mock/Stub 替代外部依赖
- 单独模块测试
- Instruments 针对目标代码采样
- 代码注入或埋点聚焦目标逻辑
6. App 进程数控制建议
- 绝大多数 iOS App 仅一个主进程
- 多进程（如 App Extensions）建议控制在 1~3 个
- 避免过多进程，减少系统资源开销
7. 线程泄漏检测及厂商限制
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检测方法
- Instruments 线程监控
- 代码审查，避免未退出线程
- 静态分析工具辅助检测
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厂商限制
- iOS限制后台线程数量和运行时间
- 主线程禁止长时间阻塞
- 推荐使用 GCD/NSOperationQueue 管理线程
8. 高耗能检测与优化经验
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iOS Energy Diagnostics 监控功耗
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高耗能表现：CPU高占用、频繁网络、持续传感器使用
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优化策略：
- 减少后台任务
- 合理使用电池敏感API
- 优化网络请求和唤醒频率
- 延迟或合并任务
- Instruments Energy Log 分析调优
9. 线上卡顿监控与定位
- 集成性能监控SDK（Firebase Performance、New Relic、Bugly）
- 埋点关键操作耗时，收集卡顿事件和设备信息
- 结合日志和崩溃信息分析
- A/B 测试验证优化
- 动态调整监控策略，重点关注高频卡顿区域
10. 应用功耗监控与指标建设方案
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功耗指标
- CPU 使用率
- 网络流量和频率
- GPS/传感器使用时长
- 屏幕点亮时间
- 后台任务执行时间
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数据可靠性
- 多维度数据采集
- 结合系统能耗日志和App监控数据
- 定期校验与清洗异常数据
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功耗定位方案
- Instruments Energy Log 分析热点耗电点
- 代码埋点追踪模块和操作
- 用户反馈与设备信息聚类分析
- 优先优化高耗能模块，减少后台运行
申诉问题分析流程示意图
graph TD
A[收集性能数据] --> B[定位瓶颈]
B --> C[复现场景]
C --> D[制定优化方案]
D --> E[性能测试验证]
E --> F[线上监控与反馈]
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