二、核心功能模块架构解析
2.1 智能推荐feed流
- 架构设计:客户端虚拟化列表+服务端分页加载
- 性能优化:图片懒加载、视图复用、内存回收机制
- 数据策略:本地缓存+智能预加载+增量更新
2.2 内容发布系统
- 异步处理架构:上传与发布解耦
- 智能压缩策略:根据网络环境动态调整质量
- 草稿保存机制:本地自动保存+云端同步
2.3 社交互动体系
- 实时通信方案:WebSocket长连接+推送通知
- 数据一致性:乐观更新+后台同步
- 防抖机制:避免快速操作导致的重复请求
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三、全栈性能优化策略
3.1 启动速度优化
- 代码分割:按需加载业务模块
- 资源优化:图片WebP格式、字体子集化
- 预加载策略:关键资源提前加载
3.2 渲染性能优化
- 列表性能:虚拟化列表+视图回收
- 图片加载:三级缓存策略(内存-磁盘-网络)
- 动画性能:原生驱动动画+硬件加速
3.3 网络优化
- 请求合并:批量接口设计
- 缓存策略:智能缓存过期机制
- 数据压缩:Protocol Buffer替代JSON