**💖💖作者：计算机编程小咖 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
@TOC
基于SpringBoot实现的云宠之家管理系统介绍
《基于SpringBoot实现的云宠之家管理系统》是一个功能完善的宠物服务综合管理平台，采用当前主流的技术架构进行开发。系统支持Java和Python两种开发语言版本，后端分别基于SpringBoot框架（Spring+SpringMVC+MyBatis整合）和Django框架实现，前端采用Vue.js结合ElementUI组件库构建现代化用户界面，数据库使用MySQL进行数据存储，整体采用B/S架构模式，开发环境支持IDEA和PyCharm两种主流IDE。系统围绕宠物服务行业的实际业务需求，构建了完整的功能体系，包括系统首页展示、护理师管理、宠物分类管理、护理类型配置、护理安排调度等核心业务模块，同时集成了宠物商城功能，支持用户注册登录、宠物信息管理、宠物护理服务预约、护理完成状态跟踪等服务流程。系统还具备社交功能，包括论坛分类管理、交流论坛互动、举报记录处理等社区化功能，以及完善的客户服务体系，涵盖留言反馈、充值记录管理等。在电商功能方面，系统实现了完整的订单管理流程，包括未支付订单、已支付订单、已发货订单、已完成订单、已取消订单、已退款订单等多种订单状态管理，为宠物服务行业提供了一站式的数字化管理解决方案，既满足了毕业设计的技术要求，又贴近了实际的商业应用场景。
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基于SpringBoot实现的云宠之家管理系统代码展示
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import static org.apache.spark.sql.functions.*;
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class PetCareSystemController {
private SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("PetCareAnalysis").master("local[*]").getOrCreate();
@PostMapping("/pet-care/arrange")
public ResponseEntity<Map<String, Object>> arrangePetCare(@RequestBody PetCareArrangement arrangement) {
Map<String, Object> response = new HashMap<>();
try {
Dataset<Row> caregiverWorkload = spark.read().jdbc(jdbcUrl, "caregiver_schedule", connectionProperties);
Dataset<Row> availableCaregivers = caregiverWorkload.filter(col("status").equalTo("available").and(col("specialty").equalTo(arrangement.getCareType())));
Dataset<Row> workloadStats = availableCaregivers.groupBy("caregiver_id").agg(count("*").alias("current_workload")).orderBy(col("current_workload").asc());
Row bestCaregiver = workloadStats.first();
if (bestCaregiver != null) {
String caregiverId = bestCaregiver.getString(0);
arrangement.setCaregiverId(caregiverId);
arrangement.setStatus("scheduled");
arrangement.setCreateTime(new Date());
arrangement.setEstimatedDuration(calculateEstimatedDuration(arrangement.getCareType(), arrangement.getPetSize()));
petCareArrangementMapper.insert(arrangement);
updateCaregiverSchedule(caregiverId, arrangement.getScheduledTime(), arrangement.getEstimatedDuration());
sendNotificationToCaregiver(caregiverId, arrangement);
logCareArrangement(arrangement);
response.put("success", true);
response.put("arrangementId", arrangement.getId());
response.put("caregiverId", caregiverId);
response.put("estimatedDuration", arrangement.getEstimatedDuration());
} else {
response.put("success", false);
response.put("message", "暂无可用护理师");
}
} catch (Exception e) {
response.put("success", false);
response.put("message", "护理安排失败：" + e.getMessage());
}
return ResponseEntity.ok(response);
}
@PostMapping("/orders/process")
public ResponseEntity<Map<String, Object>> processOrder(@RequestBody OrderRequest orderRequest) {
Map<String, Object> response = new HashMap<>();
try {
Dataset<Row> inventoryData = spark.read().jdbc(jdbcUrl, "product_inventory", connectionProperties);
Dataset<Row> userOrderHistory = spark.read().jdbc(jdbcUrl, "user_orders", connectionProperties);
Dataset<Row> productAvailability = inventoryData.filter(col("product_id").equalTo(orderRequest.getProductId()).and(col("stock_quantity").gt(orderRequest.getQuantity())));
if (productAvailability.count() > 0) {
Order order = new Order();
order.setUserId(orderRequest.getUserId());
order.setProductId(orderRequest.getProductId());
order.setQuantity(orderRequest.getQuantity());
order.setTotalAmount(calculateTotalAmount(orderRequest.getProductId(), orderRequest.getQuantity()));
order.setOrderStatus("unpaid");
order.setCreateTime(new Date());
order.setOrderNumber(generateOrderNumber());
orderMapper.insert(order);
updateProductInventory(orderRequest.getProductId(), orderRequest.getQuantity());
Dataset<Row> userPurchasePattern = userOrderHistory.filter(col("user_id").equalTo(orderRequest.getUserId()));
Dataset<Row> recommendedProducts = generateProductRecommendations(userPurchasePattern, orderRequest.getProductId());
createPaymentRecord(order.getId(), order.getTotalAmount());
sendOrderConfirmationEmail(orderRequest.getUserId(), order);
logOrderCreation(order);
response.put("success", true);
response.put("orderId", order.getId());
response.put("orderNumber", order.getOrderNumber());
response.put("totalAmount", order.getTotalAmount());
response.put("recommendedProducts", recommendedProducts.collectAsList());
} else {
response.put("success", false);
response.put("message", "商品库存不足");
}
} catch (Exception e) {
response.put("success", false);
response.put("message", "订单处理失败：" + e.getMessage());
}
return ResponseEntity.ok(response);
}
@PostMapping("/care/complete")
public ResponseEntity<Map<String, Object>> completePetCare(@RequestBody CareCompletionRequest completionRequest) {
Map<String, Object> response = new HashMap<>();
try {
Dataset<Row> careHistoryData = spark.read().jdbc(jdbcUrl, "pet_care_records", connectionProperties);
Dataset<Row> petHealthData = spark.read().jdbc(jdbcUrl, "pet_health_metrics", connectionProperties);
PetCareRecord careRecord = petCareRecordMapper.selectById(completionRequest.getCareRecordId());
if (careRecord != null && "in_progress".equals(careRecord.getStatus())) {
careRecord.setStatus("completed");
careRecord.setCompletionTime(new Date());
careRecord.setCareNotes(completionRequest.getCareNotes());
careRecord.setHealthMetrics(completionRequest.getHealthMetrics());
careRecord.setNextCareRecommendation(generateNextCareRecommendation(careRecord.getPetId(), completionRequest.getHealthMetrics()));
petCareRecordMapper.updateById(careRecord);
Dataset<Row> petCareHistory = careHistoryData.filter(col("pet_id").equalTo(careRecord.getPetId()));
Dataset<Row> healthTrendAnalysis = petHealthData.filter(col("pet_id").equalTo(careRecord.getPetId())).orderBy(col("record_date").desc());
Dataset<Row> careEffectivenessMetrics = calculateCareEffectiveness(petCareHistory, healthTrendAnalysis);
updatePetHealthProfile(careRecord.getPetId(), completionRequest.getHealthMetrics());
updateCaregiverPerformanceMetrics(careRecord.getCaregiverId(), careRecord.getCompletionTime().getTime() - careRecord.getStartTime().getTime());
generateCareCompletionReport(careRecord, careEffectivenessMetrics);
sendCompletionNotificationToOwner(careRecord.getPetOwnerId(), careRecord);
releaseCaregiverSchedule(careRecord.getCaregiverId(), careRecord.getScheduledTime());
logCareCompletion(careRecord);
response.put("success", true);
response.put("careRecordId", careRecord.getId());
response.put("nextRecommendation", careRecord.getNextCareRecommendation());
response.put("healthTrends", careEffectivenessMetrics.collectAsList());
} else {
response.put("success", false);
response.put("message", "护理记录状态异常或不存在");
}
} catch (Exception e) {
response.put("success", false);
response.put("message", "护理完成处理失败：" + e.getMessage());
}
return ResponseEntity.ok(response);
}
}
基于SpringBoot实现的云宠之家管理系统文档展示
💖💖作者：计算机编程小咖 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目 **
