💖💖作者：计算机毕业设计小明哥
💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！
💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！
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💕💕文末获取源码
网易云排行榜数据分析系统-系统功能
基于Python网易云排行榜数据分析系统是一套采用现代化Web开发技术栈构建的综合性数据分析平台，系统采用Python的Django框架提供强大的数据处理能力，数据存储采用MySQL关系型数据库确保数据的安全性和一致性，整体架构基于B/S模式设计便于用户通过浏览器访问使用。系统核心功能围绕网易云音乐排行榜数据展开深度分析，提供系统首页展示平台概况，网易云排行榜模块实现对热门歌曲、歌手、专辑等排行数据的采集、处理和可视化分析，用户管理模块支持用户注册登录及权限控制，系统管理模块提供后台管理功能确保系统稳定运行，公告信息模块实现重要通知的发布与管理，轮播图管理模块支持首页动态内容展示，公告信息分类模块实现信息的分类组织管理，整个系统通过IDEA或PyCharm开发环境进行开发调试，为用户提供了一个功能完整、技术先进、操作便捷的音乐数据分析平台，特别适合作为计算机专业毕业设计项目，展现了数据分析、Web开发、数据库设计等多项核心技术能力。
网易云排行榜数据分析系统-技术选型
大数据框架：Hadoop+Spark
开发语言：Python
后端框架：Django+Spring Boot
前端：Vue+ElementUI+Echarts
详细技术点：Hadoop
数据库：MySQL
网易云排行榜数据分析系统-背景意义
选题背景 随着数字音乐产业的蓬勃发展，网易云音乐作为国内领先的音乐流媒体平台，截至2023年已拥有超过1.8亿月活跃用户，日均播放时长超过70分钟，平台累计音乐库存量达到8000万首以上。网易云音乐的排行榜系统每日产生海量的用户行为数据，包括播放次数、评论互动、分享传播等多维度信息，这些数据真实反映了用户的音乐喜好趋势和消费习惯。根据艾瑞咨询发布的数据显示，中国数字音乐市场规模在2023年达到86.9亿元，同比增长6.8%，其中音乐流媒体服务占据主导地位。网易云音乐凭借其独特的社区文化和精准的音乐推荐算法，在竞争激烈的市场中保持着稳定的用户增长，其排行榜数据蕴含着丰富的商业价值和研究价值。面对如此庞大的数据资源，如何有效挖掘和分析这些数据，为音乐产业决策提供科学依据，成为当前亟待解决的重要课题。 选题意义 基于Python网易云排行榜数据分析系统的构建具有重要的实际应用价值和理论研究意义。从产业角度来看，该系统能够帮助音乐制作人、唱片公司深度洞察市场动态，通过分析热门歌曲的传播规律和用户偏好变化，为音乐创作方向和营销策略提供数据支撑，有效降低投资风险并提高商业成功率。对于平台运营方而言，系统提供的数据分析结果可以优化推荐算法，提升用户粘性和活跃度，进而增加平台收益。从技术发展层面分析，该系统融合了Web开发、数据库设计、数据挖掘等多项核心技术，为大数据在娱乐产业的应用探索提供了实践案例，推动了相关技术的跨界融合与创新。同时，系统采用的B/S架构和前后端分离设计模式，为类似的数据分析平台开发提供了可参考的技术方案。对于用户体验而言，通过数据可视化技术将复杂的排行榜数据以直观的图表形式呈现，降低了普通用户理解数据的门槛，满足了不同层次用户对音乐数据分析的需求。
网易云排行榜数据分析系统-演示视频
网易云排行榜数据分析系统-演示图片
网易云排行榜数据分析系统-代码展示
def analyze_ranking_data(request):
ranking_type = request.GET.get('type', 'hot')
time_range = request.GET.get('range', '7')
page = int(request.GET.get('page', 1))
page_size = int(request.GET.get('size', 20))
query = RankingData.objects.filter(ranking_type=ranking_type)
end_date = timezone.now()
start_date = end_date - timedelta(days=int(time_range))
query = query.filter(create_time__range=[start_date, end_date])
total_count = query.count()
ranking_list = query.order_by('-play_count')[
(page-1)*page_size:page*page_size
]
analysis_result = {}
total_play_count = sum(item.play_count for item in ranking_list)
avg_play_count = total_play_count / len(ranking_list) if ranking_list else 0
genre_stats = {}
artist_stats = {}
for item in ranking_list:
genre_stats[item.genre] = genre_stats.get(item.genre, 0) + item.play_count
artist_stats[item.artist] = artist_stats.get(item.artist, 0) + 1
top_genres = sorted(genre_stats.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:5]
top_artists = sorted(artist_stats.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
growth_rate_data = []
for item in ranking_list:
previous_data = RankingData.objects.filter(
song_id=item.song_id,
create_time__lt=item.create_time
).order_by('-create_time').first()
if previous_data:
growth_rate = ((item.play_count - previous_data.play_count) /
previous_data.play_count * 100)
growth_rate_data.append({
'song_name': item.song_name,
'growth_rate': round(growth_rate, 2)
})
analysis_result = {
'total_count': total_count,
'avg_play_count': round(avg_play_count, 2),
'top_genres': top_genres,
'top_artists': top_artists,
'growth_trends': sorted(growth_rate_data, key=lambda x: x['growth_rate'], reverse=True)[:10],
'ranking_list': [{'song_name': item.song_name, 'artist': item.artist,
'play_count': item.play_count, 'genre': item.genre} for item in ranking_list]
}
return JsonResponse({'code': 200, 'data': analysis_result, 'message': '数据分析成功'})
def manage_user_account(request):
action = request.POST.get('action')
user_id = request.POST.get('user_id')
if action == 'create':
username = request.POST.get('username')
password = request.POST.get('password')
email = request.POST.get('email')
phone = request.POST.get('phone', '')
role = request.POST.get('role', 'user')
if User.objects.filter(username=username).exists():
return JsonResponse({'code': 400, 'message': '用户名已存在'})
if User.objects.filter(email=email).exists():
return JsonResponse({'code': 400, 'message': '邮箱已被注册'})
hashed_password = make_password(password)
user = User.objects.create(
username=username,
password=hashed_password,
email=email,
phone=phone,
role=role,
is_active=True,
create_time=timezone.now()
)
user_profile = UserProfile.objects.create(
user=user,
nickname=username,
avatar='',
login_count=0,
last_login_ip='',
last_login_time=timezone.now()
)
return JsonResponse({'code': 200, 'message': '用户创建成功', 'data': {'user_id': user.id}})
elif action == 'update':
try:
user = User.objects.get(id=user_id)
user.email = request.POST.get('email', user.email)
user.phone = request.POST.get('phone', user.phone)
user.role = request.POST.get('role', user.role)
user.is_active = request.POST.get('is_active', user.is_active) == 'true'
user.save()
profile = user.userprofile
profile.nickname = request.POST.get('nickname', profile.nickname)
if request.FILES.get('avatar'):
profile.avatar = request.FILES['avatar']
profile.save()
return JsonResponse({'code': 200, 'message': '用户信息更新成功'})
except User.DoesNotExist:
return JsonResponse({'code': 404, 'message': '用户不存在'})
elif action == 'delete':
try:
user = User.objects.get(id=user_id)
user.is_active = False
user.delete_time = timezone.now()
user.save()
return JsonResponse({'code': 200, 'message': '用户删除成功'})
except User.DoesNotExist:
return JsonResponse({'code': 404, 'message': '用户不存在'})
def handle_announcement_operations(request):
operation = request.POST.get('operation')
if operation == 'publish':
title = request.POST.get('title')
content = request.POST.get('content')
category_id = request.POST.get('category_id')
priority = int(request.POST.get('priority', 1))
is_top = request.POST.get('is_top', 'false') == 'true'
publish_time = request.POST.get('publish_time')
expire_time = request.POST.get('expire_time')
if not all([title, content, category_id]):
return JsonResponse({'code': 400, 'message': '标题、内容和分类不能为空'})
try:
category = AnnouncementCategory.objects.get(id=category_id, is_active=True)
except AnnouncementCategory.DoesNotExist:
return JsonResponse({'code': 400, 'message': '公告分类不存在或已禁用'})
if publish_time:
publish_time = timezone.datetime.strptime(publish_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
else:
publish_time = timezone.now()
if expire_time:
expire_time = timezone.datetime.strptime(expire_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
if expire_time <= publish_time:
return JsonResponse({'code': 400, 'message': '过期时间必须晚于发布时间'})
if is_top:
existing_top_announcements = Announcement.objects.filter(
is_top=True, is_active=True, category=category
).count()
if existing_top_announcements >= 3:
return JsonResponse({'code': 400, 'message': '该分类下置顶公告数量已达上限'})
announcement = Announcement.objects.create(
title=title,
content=content,
category=category,
author=request.user,
priority=priority,
is_top=is_top,
publish_time=publish_time,
expire_time=expire_time,
view_count=0,
is_active=True,
create_time=timezone.now()
)
if is_top:
cache.delete(f'top_announcements_{category_id}')
category.announcement_count = category.announcements.filter(is_active=True).count()
category.save()
return JsonResponse({'code': 200, 'message': '公告发布成功', 'data': {'announcement_id': announcement.id}})
elif operation == 'batch_update':
announcement_ids = request.POST.getlist('announcement_ids[]')
update_action = request.POST.get('update_action')
announcements = Announcement.objects.filter(id__in=announcement_ids)
if update_action == 'activate':
updated_count = announcements.update(is_active=True, update_time=timezone.now())
elif update_action == 'deactivate':
updated_count = announcements.update(is_active=False, update_time=timezone.now())
elif update_action == 'set_top':
updated_count = announcements.update(is_top=True, update_time=timezone.now())
elif update_action == 'cancel_top':
updated_count = announcements.update(is_top=False, update_time=timezone.now())
affected_categories = set(announcements.values_list('category_id', flat=True))
for category_id in affected_categories:
cache.delete(f'top_announcements_{category_id}')
category = AnnouncementCategory.objects.get(id=category_id)
category.announcement_count = category.announcements.filter(is_active=True).count()
category.save()
return JsonResponse({'code': 200, 'message': f'批量操作成功，影响{updated_count}条记录'})
网易云排行榜数据分析系统-结语
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