博主介绍：✌十余年IT大项目实战经验、在某机构培训学员上千名、专注于本行业领域✌ 技术范围：Java实战项目、Python实战项目、微信小程序/安卓实战项目、爬虫+大数据实战项目、Nodejs实战项目、PHP实战项目、.NET实战项目、Golang实战项目。
主要内容：系统功能设计、开题报告、任务书、系统功能实现、功能代码讲解、答辩PPT、文档编写、文档修改、文档降重、一对一辅导答辩。
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物品租赁管理系统-系统介绍
物品租赁管理系统是一套基于SpringBoot+Vue技术栈开发的B/S架构Web应用，主要面向各类租赁业务场景，包括设备租赁、工具租赁、车辆租赁等多种物品类型的统一管理。系统采用前后端分离的设计模式，后端使用SpringBoot框架构建RESTful API接口，结合MyBatis进行数据持久化操作，前端采用Vue.js配合ElementUI组件库实现用户界面的快速开发。系统核心功能涵盖物品信息管理、租赁订单处理、用户账户管理、库存状态跟踪、费用结算统计等业务模块。通过MySQL数据库存储业务数据，支持多用户并发访问和实时数据同步。系统还集成了订单状态流转、逾期提醒、损坏赔偿等实用功能，能够有效提升租赁业务的管理效率和服务质量。整个系统采用模块化设计思想，便于功能扩展和维护升级。
物品租赁管理系统-选题背景
随着共享经济模式的快速发展和消费观念的转变，物品租赁行业正在经历前所未有的发展机遇。传统的租赁业务管理往往依赖人工记录和电话沟通，存在信息不透明、流程繁琐、数据统计困难等问题。特别是在设备租赁、工具租赁、车辆租赁等细分领域，商家需要同时管理大量的物品信息、客户资料和订单数据，人工处理方式已经无法满足现代化管理的需求。当前市场上虽然有一些租赁管理软件，但大多功能复杂、操作繁琐，对于中小型租赁企业来说成本较高且不够灵活。同时，疫情期间非接触式服务的需求激增，线上租赁平台成为行业发展的重要趋势。在这样的背景下，开发一套功能完善、操作简便、成本可控的物品租赁管理系统显得尤为重要。
本课题的研究具有一定的理论价值和实际应用意义。从理论角度来看，通过设计和实现物品租赁管理系统，能够深入理解企业资源管理的核心业务流程，掌握现代Web开发技术在实际业务场景中的应用方法，为后续从事相关领域的软件开发工作奠定基础。从实际应用价值来说，系统能够帮助租赁企业实现业务流程的数字化转型，提高管理效率，降低运营成本。通过系统化的数据管理，企业可以更好地掌握物品使用情况、客户需求变化和经营状况，为决策提供数据支撑。对于客户而言，线上租赁平台提供了更加便捷透明的服务体验，可以随时查询物品信息、下单租赁和跟踪订单状态。虽然这只是一个毕业设计项目，但通过实际开发过程，能够锻炼系统分析、设计和编程实现的综合能力，为今后的学习和工作积累宝贵的实践经验。
物品租赁管理系统-技术选型
开发语言：Java+Python（两个版本都支持）
后端框架：Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django（两个版本都支持）
前端：Vue+ElementUI+HTML
数据库：MySQL
系统架构：B/S
开发工具：IDEA（Java的）或者PyCharm（Python的）
物品租赁管理系统图片展示
物品租赁管理系统-视频展示
物品租赁管理系统-代码展示
物品租赁管理系统-代码
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
@Service
public class RentalItemService {
@Autowired
private ItemMapper itemMapper;
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
public Result addRentalItem(RentalItem item) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("RentalAnalytics").master("local[*]").getOrCreate();
if (item.getName() == null || item.getName().trim().isEmpty()) {
return Result.error("物品名称不能为空");
}
if (item.getCategory() == null || item.getCategory().trim().isEmpty()) {
return Result.error("物品分类不能为空");
}
if (item.getDailyPrice() == null || item.getDailyPrice().compareTo(BigDecimal.ZERO) <= 0) {
return Result.error("日租金必须大于0");
}
if (item.getTotalQuantity() == null || item.getTotalQuantity() <= 0) {
return Result.error("物品总数量必须大于0");
}
item.setAvailableQuantity(item.getTotalQuantity());
item.setCreateTime(LocalDateTime.now());
item.setStatus(1);
try {
int result = itemMapper.insertItem(item);
if (result > 0) {
Dataset<Row> itemData = spark.read().format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/rental").option("dbtable", "rental_items").option("user", "root").option("password", "123456").load();
itemData.createOrReplaceTempView("items");
Dataset<Row> analytics = spark.sql("SELECT category, COUNT(*) as item_count FROM items GROUP BY category");
analytics.show();
return Result.success("物品添加成功", item);
} else {
return Result.error("物品添加失败");
}
} catch (Exception e) {
return Result.error("系统异常：" + e.getMessage());
} finally {
spark.stop();
}
}
public Result processRentalOrder(RentalOrder order) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("OrderProcessing").master("local[*]").getOrCreate();
if (order.getItemId() == null) {
return Result.error("物品ID不能为空");
}
if (order.getUserId() == null) {
return Result.error("用户ID不能为空");
}
if (order.getRentalDays() == null || order.getRentalDays() <= 0) {
return Result.error("租赁天数必须大于0");
}
if (order.getQuantity() == null || order.getQuantity() <= 0) {
return Result.error("租赁数量必须大于0");
}
RentalItem item = itemMapper.getItemById(order.getItemId());
if (item == null) {
return Result.error("物品不存在");
}
if (item.getAvailableQuantity() < order.getQuantity()) {
return Result.error("库存不足，当前可租数量：" + item.getAvailableQuantity());
}
BigDecimal totalAmount = item.getDailyPrice().multiply(new BigDecimal(order.getRentalDays())).multiply(new BigDecimal(order.getQuantity()));
order.setTotalAmount(totalAmount);
order.setOrderStatus("PENDING");
order.setCreateTime(LocalDateTime.now());
order.setStartDate(LocalDateTime.now().plusDays(1));
order.setEndDate(order.getStartDate().plusDays(order.getRentalDays()));
try {
int orderResult = orderMapper.insertOrder(order);
int updateResult = itemMapper.updateAvailableQuantity(order.getItemId(), item.getAvailableQuantity() - order.getQuantity());
if (orderResult > 0 && updateResult > 0) {
Dataset<Row> orderData = spark.read().format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/rental").option("dbtable", "rental_orders").option("user", "root").option("password", "123456").load();
orderData.createOrReplaceTempView("orders");
Dataset<Row> dailyStats = spark.sql("SELECT DATE(create_time) as order_date, COUNT(*) as daily_orders, SUM(total_amount) as daily_revenue FROM orders GROUP BY DATE(create_time) ORDER BY order_date DESC");
dailyStats.show();
return Result.success("订单创建成功", order);
} else {
return Result.error("订单创建失败");
}
} catch (Exception e) {
return Result.error("处理订单时发生异常：" + e.getMessage());
} finally {
spark.stop();
}
}
public Result calculateRentalStatistics(Long userId, String dateRange) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("RentalStatistics").master("local[*]").getOrCreate();
if (userId == null) {
return Result.error("用户ID不能为空");
}
if (dateRange == null || dateRange.trim().isEmpty()) {
dateRange = "30";
}
try {
List<RentalOrder> userOrders = orderMapper.getUserOrdersByDateRange(userId, Integer.parseInt(dateRange));
if (userOrders.isEmpty()) {
return Result.success("暂无租赁记录", new RentalStatistics());
}
Dataset<Row> userData = spark.read().format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/rental").option("dbtable", "rental_orders").option("user", "root").option("password", "123456").load();
userData.createOrReplaceTempView("user_orders");
String sql = "SELECT user_id, COUNT(*) as total_orders, SUM(total_amount) as total_spent, AVG(rental_days) as avg_rental_days, MAX(total_amount) as max_order_amount FROM user_orders WHERE user_id = " + userId + " AND create_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL " + dateRange + " DAY) GROUP BY user_id";
Dataset<Row> statistics = spark.sql(sql);
RentalStatistics stats = new RentalStatistics();
if (!statistics.isEmpty()) {
Row row = statistics.first();
stats.setTotalOrders(row.getAs("total_orders"));
stats.setTotalSpent(new BigDecimal(row.getAs("total_spent").toString()));
stats.setAverageRentalDays(row.getAs("avg_rental_days"));
stats.setMaxOrderAmount(new BigDecimal(row.getAs("max_order_amount").toString()));
stats.setUserId(userId);
stats.setStatisticsPeriod(dateRange + "天");
int overdueOrders = orderMapper.getOverdueOrdersCount(userId);
stats.setOverdueOrdersCount(overdueOrders);
BigDecimal penaltyAmount = orderMapper.getTotalPenaltyAmount(userId);
stats.setPenaltyAmount(penaltyAmount != null ? penaltyAmount : BigDecimal.ZERO);
return Result.success("统计数据获取成功", stats);
} else {
return Result.success("暂无有效数据", new RentalStatistics());
}
} catch (Exception e) {
return Result.error("统计计算异常：" + e.getMessage());
} finally {
spark.stop();
}
}
}
物品租赁管理系统-文档展示
获取源码-结语
作为26届计算机专业的同学，看到这里相信大家对物品租赁管理系统有了更深入的了解。这个项目不仅涵盖了SpringBoot、Vue等主流技术栈，还融入了大数据分析功能，既能锻炼我们的编程能力，又能体现一定的技术深度。系统功能实用，开发难度适中，非常适合作为毕业设计选题。如果你正在为毕设选题发愁，或者对这套租赁管理系统感兴趣，欢迎在评论区留言交流。觉得有帮助的话别忘了点个赞哦！需要完整项目代码和详细开发文档的小伙伴，可以私信联系，我会尽力帮助大家顺利完成毕业设计。
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