在电商数据获取上，优先用官方 API 保障合规与稳定；需 “公开页面数据 / 竞品情报” 时再用爬虫，并严格控制频率与范围；缺技术或需规模化、高质量数据时，选择可审计的第三方数据服务。
三种方式速览
| 方式 | 核心优点 | 主要局限 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 官方 API | 稳定、结构化、合规 | 申请与授权复杂、部分按量计费、权限受限 | 店铺运营 / 订单 / 物流等核心数据，需要长期稳定接入 |
| 爬虫 | 灵活、低成本、覆盖公开页 | 反爬对抗强、维护高、合规风险高 | 竞品价格 / 评论 / 公开商品信息的小规模、非敏感采集 |
| 第三方数据服务 | 省时省心、质量高、可高并发 | 成本高、覆盖未必全、依赖外部 | 需规模化 / 行业汇总数据，自建不划算时 |
什么时候选什么
- 你的店铺运营与订单 / 物流：首选官方 API（淘宝 / 天猫 / 京东 / 1688 均有成熟接口）。按 “注册→创建应用→鉴权→调用” 流程对接，做好频率控制与缓存以降成本。
- 公开页 “竞品情报”：用爬虫，但务必控制频率、遵守 robots、识别并处理验证码与 IP 封禁；动态渲染页用无头浏览器；大规模采集考虑分布式。
- 缺少研发资源或要跨平台 / 行业汇总：选第三方服务。先评估覆盖、SLA、安全与成本，优先有资质、可审计的供应商。
实操要点
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API
- 申请与鉴权：注册开发者、创建应用、获取 AppKey/AppSecret；严格保管密钥。
- 节流与稳定：设缓存、分级回源；异常重试与限流降级。
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爬虫
- 合规边界：遵守 robots 与平台规则，控制并发与频率；必要时用代理池与验证码识别。
- 技术栈：静态页用 BeautifulSoup/Scrapy；动态渲染用 Puppeteer/Playwright；分布式用 Scrapy-Redis 等。
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第三方服务
- 选型三要素：覆盖与质量、SLA 与安全、价格与可扩展性；先做小规模验证。
合规与风险提示
- 优先走 API 以降低法律与平台违规风险。
- 爬虫仅采集公开内容，避免触及用户隐私与未授权接口；注意知识产权与数据安全边界。
- 第三方服务注意合同中的数据来源、合规与保密条款，保存审计痕迹。
