引言
原型设计环节一直是产品经理工作流中一个非常重要却又十分占用时间的工作。前期经过需求调研和确定产品规划之后，需要通过原型图的形式来来把思路落地。之所以在这个环节比较占用时间，是因为产品经理传统的原型绘制通常需要从零开始搭建框架和页面，复杂一点的原型项目甚至需要耗费数天，很容易拖慢整体进度。
近两年，“AI生成原型图”逐渐走进了产品经理的视野。通过输入需求描述，AI就能在几分钟内生成符合要求的高保真原型图。听说原来需要花费数小时甚至数天的工作，现在可能十分钟就能完成？本文就以主流AI原型设计工具——墨刀AI为例，实测APP原型图、Web原型图以及数据可视化大屏原型图的生成效果，并结合实际体验总结一些注意事项，供大家参考。
一、AI生成APP原型图
这次我们测试的是一个“教学类APP”的原型设计，整体步骤分为三步：
第一步：整理需求输入指令
假设APP底部导航有“课程、审阅、活动、消息、我的”5个Tab，每个Tab都有对应的某些核心功能。首先将这些需求整理成一段文字，在输入指令时，不仅要明确这5个页面，还可以补充一些风格要求。
第二步：确认文档生成原型图
AI接收到指令后，会自动总结出一份完整的产品需求文档。文档中包含设计主题、页面结构、尺寸规范和配色方案，支持在文档内直接修改补充。确认没有问题后即可生成原型。
第三步：调整原型图导出编辑
不到一分钟，AI就生成了5个APP原型页面。整体来看，AI生成的初稿页面，功能逻辑和布局结构都与输入指令高度吻合。接下来可以通过与AI对话提出修改意见，或者切换到选择模式，对单个组件进行微调。我们在测试中仅修改了两次就得到了较满意的结果，最后将原型导出到项目中进行后续编辑即可。
注意事项：在输入指令时要明确说明需要生成多少个页面，因为AI可能会将多个交互逻辑叠加在同一个页面中，不利于后续编辑，因此要说清楚生成几个页面。
二、AI生成Web网页原型图
生成Web原型图的流程与APP基本相同。这次我们测试的场景是“智能制造业官网首页”：
- 输入清晰的需求指令，告诉AI需要一个官网首页，并描述大致的功能区块。
- AI会生成结构化的功能说明文档，帮助确认页面框架和逻辑。
- 确认后，AI大约在一分钟内就生成了一个完整的首页原型图，检查是否符合需求继续调整修改。
这次生成的网页原型图，从效果来看，页面结构清晰、布局合理，是比较符合预期的。唯一的不足是一个占位图片未加载，可以接续调整或者后续手动替换。粗略估算，手动绘制出同样复杂度的页面可能需要几个小时，而AI只用了几分钟，可以看出AI的效率优势是非常明显的。
注意事项：AI生成Web页面时，建议充分利用“选择模式”局部修改功能。在预览页面切换为选择模式，只选中某个模块或组件元素进行调整，不必整体重做，这样重新生成效率也更高（如果是图片空缺就不建议修改了，因为后期还会替换）。
三、AI生成数据大屏原型图
相比APP和Web页面，数据可视化大屏的原型设计更复杂。它对布局合理性、视觉冲击力和动效要求更高，手动绘制通常需要耗费大量时间。这里我们用生成安放系统数据大屏来测试AI的实力。
这次我们让AI生成一个安防系统数据可视化大屏原型。仅仅用了几分钟时间，AI就生成了一个布局合理、视觉完整的原型页面。可以根据指令二次修改至满意，这样打磨出来的数据可视化大屏，作为手动绘制的基础也能够大大加快设计进度。
注意事项：
- 在输入需求时，最好提前说明大屏的视觉风格，比如“科技感深色系”或“明亮扁平化”，AI生成的效果会更接近预期。
- 大屏原型里的数据通常是虚拟数据，如果用于演示，建议后续替换为真实数据，观感会更有说服力。
- 如果有动效需求，可以在指令中明确说明“需要动态效果”，这样AI在生成时会自动考虑。
结语
通过对APP、Web网站和数据可视化大屏三类场景的测试，可以看出：AI生成原型图已经可以成为产品经理原型设计环节的有力助手。不仅速度快质量高，而且可以支持手动编辑，帮助产品经理提高整体设计效率。
当然，目前AI工具也存在一些缺点，比如需要多次修改才能达到理想效果，或者生成的图片元素需要后续替换。但随着技术逐渐成熟，这些问题都会被逐步解决。对产品经理来说，学会合理利用AI，将它融入实际工作流，才能发挥更大的价值。
