Spring Cache与其他缓存主要区别如下：
Spring Cache vs 其他缓存
1. Spring Cache vs 直接使用Redis
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Spring Cache:
- 提供抽象层，不直接依赖具体实现
- 使用注解方式，代码侵入性小
- 可以轻松切换不同的缓存实现
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直接使用Redis:
- 直接依赖Redis客户端（如Jedis、Lettuce）
- 需要手动编写缓存逻辑代码
- 更灵活但代码复杂度较高
2. Spring Cache vs Ehcache
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Spring Cache:
- 是缓存抽象框架，可以集成Ehcache作为实现
- 提供统一的编程模型
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Ehcache:
- 是具体的缓存实现方案
- 提供本地缓存功能
- 需要学习其特定API
3. Spring Cache vs Caffeine
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Spring Cache:
- 可以将Caffeine作为缓存提供者
- 提供声明式缓存管理
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Caffeine:
- 高性能本地缓存库
- 需要编程式使用
Spring Cache的优势
- 解耦性: 不绑定特定缓存实现
- 一致性: 提供统一的缓存操作接口
- 易用性: 通过注解简化缓存使用
- 可扩展性: 支持多种缓存实现（Redis、Ehcache、Caffeine等）
对比总结
| 特性 | Spring Cache | 直接缓存实现 |
|---|---|---|
| 学习成本 | 低（统一注解） | 高（需学多种API） |
| 切换成本 | 低（配置切换） | 高（代码重写） |
| 灵活性 | 中等 | 高 |
| 开发效率 | 高 | 中等 |
Spring Cache本质上是一个缓存抽象层（接口），而其他如Redis、Ehcache等是具体的缓存实现技术（实现类）。
