同事再学习Python时遇到了两个东西：列表（list）和元组（tuple）。这两个看起来好像差不多，都是一个能装东西的容器，不就是列表用方括号[]，元组用圆括号()吗？于是觉得反正差不多，随便用呗。
如果这么想，那可就错过了Python设计里一个大大的精髓了。这俩玩意儿在底层实现和应用场景上，那真是截然不同的，这次我们就看看这两个家伙到底怎么用的和有什么区别！
底层解释
说白了，最根本的区别就一句话：列表是可变的，而元组是不可变的。
你别小看这个“可变”与“不可变”，它直接决定了它俩在电脑内存里存在的方式。
列表是个“动态数组”
英文翻译过来就是内置可变序列，还能随时变身：增加、删除、修改里面的元素。
这个超能力是怎么实现的？在底层，Python会给列表分配一块内存空间。当你往列表里append一个新元素时，如果之前分配的空间不够了，Python不会卡住，它会干这么一件事：自动找一块更大的新内存，把老家所有的东西都搬过去，然后再把新元素请进门。
这个过程叫“内存超配”。为了避免每次append都来一次搬家大会，Python列表每次扩容时，都会多要一点空间，比如这次要了4个座，下次可能直接要8个，下下次要16个……这样大部分时候的append操作都会非常快，因为它有空位。只有在扩容的那一下，成本会高一点。
所以，列表的“可变”是以牺牲一点点内存和偶尔的扩容成本为代价的，换来的是灵活性。
元组是个“静态数组”。
翻译过来就是内置不可变序列，里面的元素个数和内容一旦创建是改变不了的。
它在底层实现上就简单粗暴多了。Python给它分配一块固定大小的内存，然后就完事了。因为它不变，所以也不用留多余的空位，更不用担心扩容搬家的事。
这就带来了两大优势：
- 更省内存：没有多余的空间浪费。
- 速度更快：因为结构简单固定，Python解释器处理元组的速度会比处理列表稍微快那么一丢丢。
你可以用__sizeof__()方法看看它俩占多大地方，同样装1,2,3，元组的占用空间肯定比列表的小。
应用场景
明白了底层的区别，该怎么用就清晰了。记住一个原则：用元组来保证“事实不变”，用列表来管理“动态变化”。
元组的场景：
-
字典的键（Key）：这是元组的核心舞台！字典的键要求必须是“不可变”的，因为Python是靠键的哈希值来快速定位数据的。列表是可变的，它的哈希值会变，所以没资格当键。但元组可以，只要它里面所有的元素也都是不可变的（比如数字、字符串、元组）。
# 正确示范：用元组做键，记录不同城市的经纬度 location_map = {} beijing_loc = (39.9042, 116.4074) location_map[beijing_loc] = "北京市" -
函数返回多个值：如果一个函数需要返回好几个值，直接return一个元组，既简单又清晰。拆包也方便。
def get_user_info(): name = "张三" age = 30 return name, age # 这其实返回的是一个元组 (name, age) user_name, user_age = get_user_info() -
保证数据安全：当你需要传递一组数据，并且你绝对不希望这组数据在函数内部被意外修改时，就用元组。
列表的场景：
-
需要动态增删数据的集合：这是列表的主场。比如要处理一个日志文件，需要把每一行都读进来放到一个容器里，中途可能还要过滤掉一些无效数据（删除），那列表是不二之选。
-
栈（Stack）和队列（Queue）：虽然Python有专门的模块，但用列表来实现栈（
append和pop）和简单的队列是非常常见的操作。 -
进行数据运算和变化：比如你有了一组数据，需要对它们进行排序（
sort）、反转（reverse）等各种操作，那必须得是列表。
总结
现在看看，列表和元组还一样吗？
- 列表就像你的日常待办清单。你可以随时往上加新任务，完成的任务可以划掉，优先级变了还可以调整顺序。
- 元组就像你的身份证信息（姓名、性别、出生日期）。一旦确定，谁也不能随便改。意义就在于其唯一性和不变性，用来唯一地标识你。
所以，下次写代码前，先想清楚：我这数据，将来要变吗？想清楚了再用吧！。
