calamanCy：他加禄语自然语言处理工具包
摘要
calamanCy是一个用于构建他加禄语自然语言处理（NLP）流程的开源工具包。该工具包基于spaCy构建，支持与其他框架的轻松实验和集成。calamanCy通过提供一致的API来构建NLP应用程序，并提供通用多任务模型，开箱即用地支持依赖解析、词性标注（POS）和命名实体识别（NER）。该工具包旨在通过统一框架整合分散资源，加速他加禄语NLP的发展。
技术特性
- 统一框架：整合他加禄语NLP分散资源
- 多任务模型：提供预训练的依赖解析、词性标注和命名实体识别功能
- API一致性：提供稳定的应用程序开发接口
- 框架集成：支持与现有NLP框架的无缝集成
可用性
calamanCy工具包已在GitHub平台开源提供。该研究将被发表在EMNLP 2023的第三届NLP-OSS研讨会上。
技术基础
工具包基于spaCy架构构建，充分利用其成熟的NLP处理管道和组件化设计理念，为他加禄语NLP研究提供标准化解决方案。
