这是一个非常经典且常见的问题，也是很多Spring Boot开发者都会遇到的抉择。JPA（常指Spring Data JPA）和MyBatis-Plus没有绝对的“谁更好用”，它们代表了两种不同的ORM哲学，适用于不同的开发场景和团队偏好。
简单来说：
- Spring Data JPA：更注重于开发效率和对象操作，希望通过极少的代码实现数据访问，适合业务模型固定的领域驱动设计（DDD）。
- MyBatis-Plus：更注重于SQL的灵活性和控制力，是对Mybatis的增强，在保留原生SQL能力的同时，也提供了方便的CRUD方法，适合复杂查询和高度优化的场景。
下面我从几个维度为您进行一个详细的对比分析，希望能帮助您做出选择。
详细对比
| 维度 | Spring Data JPA | MyBatis-Plus | 胜出方 |
|---|---|---|---|
| 核心哲学 | ORM（对象关系映射），以对象为中心，让开发者几乎完全摆脱SQL。 | SQL映射，以SQL为中心，提供Wrapper封装查询条件，但SQL控制力更强。 | - |
| 开发效率 | 极高。定义接口即可自动实现CRUD，方法名解析查询，DDL（如Hibernate）可自动建表。 | 高。提供了强大的条件构造器QueryWrapper和通用的Service，简化CRUD，但需手动维护SQL和实体映射。 | JPA |
| SQL灵活性 | 较差。复杂查询需要写@Query（JPQL或原生SQL），或者退回Specification/JPACriteria API，较为繁琐。 | 极强。完美继承Mybatis的所有能力，可直接编写、优化复杂SQL，支持动态SQL，对DBA友好。 | MyBatis-Plus |
| 学习曲线 | 较陡峭。需要理解JPA的一系列概念（实体状态、缓存、延迟加载、级联）和JPQL。 | 较平缓。对于熟悉SQL的开发者来说上手更快，MP的Wrapper使用方式类似链式编程，直观易懂。 | MyBatis-Plus |
| 性能控制 | 默认有一级、二级缓存，容易因使用不当（如N+1问题）导致性能问题。需要对框架有深入理解才能优化。 | 更透明，更易优化。SQL是显式的，更容易定位和优化性能瓶颈，尤其是在处理复杂多表查询和大数据量操作时。 | MyBatis-Plus |
| 适用场景 | 1. 业务模型驱动的快速开发（如后台管理系统、标准化的业务应用）。 2. 需求变更频繁，需要快速迭代。 3. 团队熟悉OO思想，追求代码的优雅和抽象。 | 1. 复杂SQL、高性能要求的场景（如报表查询、大数据分析）。 2. 遗留数据库，表结构复杂且不规范，与对象模型差异大。 3. 团队SQL能力强，需要对SQL进行极致优化。 | - |
如何选择？
结合您资深Java开发，任职于神州数码、浪潮信息这样的背景，您做的项目很可能既有传统的企业级应用，也有需要高性能处理的项目。我的建议是：
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选择 Spring Data JPA 的情况：
- 您正在开发一个全新的、业务模型相对稳定的项目，例如一个企业内部的ERP、CRM、OA系统。
- 开发效率是首要目标，希望快速搭建原型，实现基础功能。
- 团队对面向对象设计有深刻理解，认可“让数据库适配模型”的理念。
- 项目中的大部分操作都是简单的CRUD和不太复杂的动态查询。
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选择 MyBatis-Plus 的情况：
- 您需要处理一个遗留的、结构复杂的数据库，表设计不符合ORM规范。
- 项目中有大量复杂的联表查询、分组统计、自定义计算、存储过程调用等需求（常见于报表系统、数据看板）。
- 您对性能有极致要求，需要亲自编写和优化每一个SQL语句，避免JPA自动生成SQL带来的性能开销。
- 团队更习惯于SQL思维，DBA会介入SQL审核。
一个聪明的组合方案
在很多中大型项目中，两者并存是一种非常普遍且高效的策略：
- 使用 Spring Data JPA 完成 80% 以上的简单CRUD和标准查询操作，极致提升开发效率。
- 使用 MyBatis-Plus（或原生MyBatis） 完成剩下20%的复杂查询和需要高性能优化的操作，保证灵活性和性能。
Spring Boot可以轻松地将两者集成在一起，您可以在一个项目中同时使用JpaRepository和MyBatis-Plus的Mapper，让它们各自做自己最擅长的事情。
总结：
- 要效率、要快速、业务简单 -> 选 Spring Data JPA
- 要控制、要灵活、复杂查询 -> 选 MyBatis-Plus
- 成年人全都要 -> 在项目中进行混合使用
希望这个分析能帮助您做出最适合您当前项目的选择！
