【新起点·新征程】2025年职业成长路径规划

1. 我的工作经历

2019年7月，研究生毕业，入职A公司，从事通信协议测试工作。

2022年5月，离开A公司，进入B公司，首先是从事自动化测试开发工作，而后又转向负责稳定性测试工作。

2. 我的深度思考

2.1 分析过往 

职业生涯的第一份工作是通信协议测试，其专业技术栈是： 

1.NB-IoT/LTE/5G通信协议：只了解LTE/5G协议栈，而未能跳出协议看协议框架

2. FreeRTOS/嵌入式Linux操作系统：未曾想过软件系统架构，只盯着3GPP协议，而缺乏框架意识 

3. C++/MFC/QT编程开发：钻研C++而未能持续深耕，喜欢钻研QT图形界面开发也未能持续学习 

4. 软件测试理论：未形成测试知识体系 

5. 项目管理理论：TMMI、CMMI

2.2 分析现在

职业生涯的第二份工作是稳定性测试/自动化测试开发，其专业技术栈是：

1. Android系统知识：未能系统性地深入学习Android源码AOSP，同时缺乏某个垂直领域的持续研究 

2. Java/Python编程开发：

• 未钻研Java亦未钻研Python，都会也都不会 
• Gradle项目构建工具，与Android系统强相关，但未真正了解 
• Git版本控制工具，也只是基础入门，无法应对复杂问题 
• Linux系统，是Android系统的基础，也未曾完整地系统学习，包含Shell脚本
• Bat脚本/Adb命令，不重点关注，会用即可 

3. 软件测试理论：渐成自有测试知识体系，但是需要继续阅读软件测试理论书籍，未至精通 

4. 项目管理理论：IPD流程、全集特性树，渐成自有项目管理知识体系，但需要持续积累 

5. 行业技术洞察：属于新增能力，对于个人而言，需要重点人工智能/大模型/Tranformer，是未来的必然方向，也需要重视

3. 我的职业成长规划 

       由于我是一个完美主义的人，总是希望或者幻想自己什么都要会，这是个人意识的隐患，造成因涉及技术面广而不够专注、不够深入。虽然早已察觉，但是未能及时强行改正，导致多年以来技术深度始终不够，因此今日幡然醒悟，迷途知返，谆谆道来。

      虽然，我将职业发展需要的能力都考虑到了，包括项目管理理论、软件测试理论、Android技术、Python技术、Gradle、Git、Linux、Shell、Bat、Adb，导致学习广度太广而不可控，感觉都会一点，但是感觉又都不会，处于尴尬境地。同时，基于完美主义或者是强迫症，在每天阅读微信推送的技术文章或者查看Bilibili推送的技术视频时，总是习惯性地收藏，但是不会认真阅读，时间久后，就会积累地越多。然后过段时间会整理，但是在整理时，我发现我好像只是知识的搬运工，不是知识的汲取者，并未真正地学习到技术。换句话说，就是费时费力而未见成效，准确地说是低效。因此，我的总结就是：

• 学习范围过广，缺乏深度专注
• 收藏多于实践，缺乏动手操作
• 没有明确的技术发展路径规划
• 完美主义导致行动瘫痪

于是，我重新制定了自己的职业成长规划，避免完美主义，专注于技术深度，真正地提升自己的技术实力。

3.1 从"收藏家"到"实践者"的策略改变

总体策略的核心是："主导进程"与"奖励机制"，即：

• 以Python+Linux学习作为主导进程、以软件测试理论作为奖励进程。

• 重实践、轻理论，先会用，再懂原理，用项目驱动学习，完美克服“纸上谈兵”和“收藏癖”

1. 时间沙盒策略

（1）周一至周五：每天晚上固定1-1.5小时为 “Python+Linux深度聚焦时间” 。期间手机免打扰，关闭所有无关网页，只做计划内的Python+Linux实践。

（2）完成后：在1.5小时之后，奖励自己15-30分钟的"甜点时间"，自由地阅读软件测试理论的书籍或文章，无任何负罪感。

（3）周六至周日：安排一个更长的时段（例如2-3小时）给软件测试理论，作为一周专注学习的奖励。

2. 项目导向策略

（1）实践出真理：将所有的Python技术理论直接融入到Linux实践中，每天必须至少写15分钟代码，避免只看不练的糖衣炮弹。具体做法：用Linux去解决测试领域的具体问题。例如：

• 项目：“使用Shell脚本和Linux命令搭建一个自动化日志分析平台”。

• 学习Linux：你会用到 grep、awk、sed、cron、文件操作等所有你正在学的命令。

• 结合测试理论：在实践这个项目时，你自然而然需要思考：“测试中需要分析哪些日志？”、“如何定义错误模式？”、“怎样呈现报告最有效？”。这时，你再去翻看测试理论中关于“日志分析”、“缺陷管理”的章节，目的性极强，学习效率倍增。

（2）真正项目驱动，而非教程驱动：不要试图看完所有教程再开始。学完基础语法后，直接想一个项目（如“自动化整理我的桌面文件”），然后为了完成这个项目去查怎么实现。这是最高效的学习方式。

（3）接收"不完美"：完成比完美重要100倍

（4）单一焦点：严格执行周计划，绝不看下周的内容。拒绝任何临时跳出来的新知识诱惑。

3. 文章发布策略

• 以"飞书"为文章本地主战场，以"稀土掘金"为文章发布副战场（包含思维反思），以"BiliBili"为视频发布副战场。

• 以建设主战场为首要，再牵引副战场。

4. "收藏癖"应对策略

（1）收藏时加标签：在收藏文章时，立即用两个标签分类，比如#Linux-性能优化和#测试理论-性能测试。

（2）定期清空收藏夹：每周六/周日下午，固定拿出1小时作为"收藏夹处理时间"。

（3）对待收藏夹的新方法：收藏一篇Python文章时，在备注里强制自己写下一句话：“我将在[具体日期]用这里的知识做一个[具体的东西]”。

3.2 总体规划

基于过往经历与现状，总体技术路线是：以Python为主轴，以Linux+Android为副轴，灵活地将Shell、Git、测试框架、数据分析、桌面应用开发、大模型/Transformer编织进来。Python系统学习路线图如下所示（持续更新）：

下面是总体技术学习路线图：

4.我的第一步

第一个小目标：搭建Linux环境，如下所示，优先选择方案二，不会影响现有系统的正常使用。

第二个小目标：《Python软件测试宝典》，微信读书收藏的一本书，每学一个知识点（以节计算），不再关注记录了多少个知识点，而是更加关注使用这些知识点做了什么事情，说明你学了，动手了。

1.Linux 学习怎么办？ -> “用Python来学Linux”

你的策略不是“另外抽时间学Linux”，而是 “强制自己在Linux环境下编写和运行Python”。具体做法：

• 环境准备：在你的电脑上安装一个Linux虚拟机（如Ubuntu）或使用WSL2。这是你未来所有的Python编码和学习的主环境。

  • 第一课就是Linux：学习最基本的Linux命令来支撑你的Python学习。

    • cd, pwd, ls （进入你的项目目录）

    • mkdir （创建新的Python项目文件夹）

    • python3 my_script.py （这是你最常用的命令！）

    • vim 或 nano （简单编辑一下文件，但主力还是VS Code）

• 实践融合：

  • 目标：写一个Python脚本，自动整理某个目录下的文件（比如按后缀名分类）。

  • 你学的Python：os 模块、shutil 模块、文件路径操作。

  • 你同时练的Linux：你在Linux终端里频繁使用 cd, ls 来查看脚本是否生效。

  • 结果：你既学会了Python操作文件的核心技能，又无形中巩固了Linux基础命令。你用Python给Linux学习提供了目标和场景。

2.软件测试理论怎么办？ -> “为Python自动化项目而学”

你的策略不是“抱着理论书啃”，而是 “为了给你写的Python工具增加专业性而学习测试理论”。

• 具体做法：

  • 学习Pytest：这是Python世界最主流的测试框架。它本身就是测试理论的完美实践。

  • 实践融合：

    1. 目标：给你之前写的“文件整理脚本”增加单元测试。

    2. 你学的Python：Pytest的用法、如何写测试用例、assert语句。

    3. 你同时学的测试理论：你正在实践单元测试的概念、测试用例的设计方法、断言的概念。你写的每一个 test_ 开头的函数，都是一个测试理论的鲜活例子。

    4. 结果：你不再觉得测试理论是枯燥的文字，而是能立刻让你Python项目变得更健壮、更专业的实用工具。