线性回归的鲁棒稀疏估计技术

异常值鲁棒与稀疏线性回归系数估计

Takeyuki Sasai, Hironori Fujisawa; 26(93):1−79, 2025.

摘要

研究线性回归系数的异常值鲁棒与稀疏估计问题，其中协变量和噪声受到对抗性异常值污染，且噪声采样自重尾分布。研究结果在比同类研究更弱的假设条件下，提出了更尖锐的误差界。分析依赖于通过通用链式推导得出的若干尖锐浓度不等式。

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