一眼看穿flatMap和map的区别

map vs flatMap 一眼看懂

1️⃣ 核心概念

函数	功能	输出结果
map	一对一映射	每个元素映射成一个新元素
flatMap	一对多映射 + 扁平化	每个元素映射成一个集合/流，最终扁平成一个流

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2️⃣ 通俗理解

• map：把每个元素“变成别的东西”，结果是原来的大小一样

比喻：每个人穿上不同衣服，人数不变

• flatMap：把每个元素“变成一个集合”，然后把所有集合合成一个大集合

比喻：每个人可能有多个爱好，把所有人的爱好合成一个列表

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3️⃣ Java Stream 示例

示例数据

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob");

map 示例

List<Integer> nameLengths = names.stream()

``.map(String::length) // 每个名字映射成长度

``.collect(Collectors.toList());

System.out.println(nameLengths); // [5, 3]

• 输入：["Alice", "Bob"]
• 输出：[5, 3]
• 元素一对一映射

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flatMap 示例

假设每个人有多个爱好：

Map<String, List<String>> hobbies = new HashMap<>();

hobbies.put("Alice", Arrays.asList("reading","swimming"));

hobbies.put("Bob", Arrays.asList("running","gaming"));

List<String> allHobbies = hobbies.values().stream()

``.flatMap(List::stream) // 每个 List 扁平化成一个 Stream

``.collect(Collectors.toList());

System.out.println(allHobbies); // [reading, swimming, running, gaming]

• 输入：[["reading","swimming"], ["running","gaming"]]
• 输出：["reading","swimming","running","gaming"]
• 元素一对多映射 + 扁平化

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4️⃣ 总结规律

方法	输入	映射结果	最终 Stream
map	T	R	Stream
flatMap	T	Stream	Stream（扁平化）

• 一句话：

map 得到的是“流里套流”，flatMap 得到的是“平铺的流”

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5️⃣ 小技巧记忆法

1. map = 一变一：元素个数不变
2. flatMap = 扁平 + 展开：元素可以变多
3. 思路：想象每个元素被打开，如果每个元素里还有多个东西，用 flatMap 扁平化

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如果你愿意，我可以帮你画一张 map vs flatMap 流程图，直观展示：

[元素1, 元素2]

``map -> [结果1, 结果2]

``flatMap -> [结果1a, 结果1b, 结果2a, 结果2b]

www.52runoob.com/archives/64…