对于初次入门机器学习或深度学习的小白而言，python语言是无法绕过的一道门槛，而学习python语言就必须安装解释器、编辑器；为了便于入门学习，本文建议初学者学习python时，安装Anaconda；编译环境可以选择VS Code或Pycharm。
1.Anaconda安装
Anaconda是一个开源的数据科学平台，它集成了多个数据科学、机器学习、数据处理和可视化的工具和库。Anaconda提供一个高效的包管理器conda，可以便捷地安装和管理PyTorch及其相关的依赖库。Anaconda并不是PyTorch的一部分，但是它是管理和安装PyTorch及其依赖的强大工具。
1.1 安装步骤
考虑到镜像服务器站点问题，建议直接去清华源下载Anaconda，下载完成后得到.exe安装文件，接着双击.exe文件进行安装：
直接Next后，选择同意协议。
推荐选择安装类型为Just Me：
注意：程序安装目录不要出现中文名。
建议勾选自动添加Anaconda环境变量，省却手动添加。
稍等片刻，直接点击Next安装即可。
直接点击Next，此处是pycharm的推广。
此处两个勾选框可以不选择，建议下载Pycharm类的IDE，配合使用。
1.2测试Anaconda是否安装成功
WIN+R快捷键调用运行窗口，出入cmd后回车：
接着可以查看conda的版本及python的版本：
出现上图的对应版本则表示Anaconda安装成功。
2.Pycharm安装
2.1 Pycharm安装步骤
打开pycharm的安装包：
直接点击下一步按钮：
设置安装目录，不要出现中文，接着点击下一步按钮：
根据个人需求，勾选复选框后点击下一步按钮：
直接安装：
等待一段时间后点击下一步按钮：
是否立即启动，看个人需求：
2.2 Pycharm解释器配置
Pycharm只是一个IDE，不能直接编译项目，还需要配置Python解释器。新建一个项目，出现下图界面，根据界面提示进行相应的设置，项目名称、项目存储位置、解释器类型、环境变量的类型及其路径，进行一一对应设置即可。
设置好后，简单运行一行python代码：
print("hello opencv!")
控制台出现上图**hello opencv!**这行文字，则表明Pycharm的环境配置成功。
