简介
vnpy
vnpy是VeighNa的开源项目。也是国内常用的量化交易工具。
非专业编程开发者，可以直接安装VeighNa。
VeighNa官方下载地址：www.vnpy.com/
VeighNa的弊端：会在电脑全局安装一个专门服务VeighNa的python环境。这对于专业编程开发者，不友好。
vnpy的github项目地址：github.com/vnpy/vnpy
不要着急下载github项目，请看下文进行安装。
pixi
github项目地址：github.com/prefix-dev/…
pixi是新一代的python包管理工具，融合了conda和uv的优点。
以前我很喜欢用anaconda来建立python环境，但是管理多个环境比较麻烦；conda安装依赖项（第三方库）速度也让人头疼。
然而pixi和npm更相似，一个文件夹就可以是一个python环境；安装依赖项的速度更是快的惊人。
一、安装pixi
pixi官方下载地址：pixi.sh/dev/install…
👆同样也是技术文档
二、使用终端命令进行安装vnpy
1. 进行环境初始化
创建环境文件夹，例vn-py。
在vn-py的文件夹内，打开终端，输入命令：
pixi init -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
👆该命令为初始化命令，并将conda-forge依赖项的下载镜像指向清华源。也可以只使用pixi init命令，会默认使用anconda的下载路径。
2. 安装python解释器
pixi add python=3.13.5
注意：不要使用
pixi add python==3.13命令，因为双等于号会安装python3.13.0版本，该版本无法正常使用。
3. 安装conda-forge依赖项
pixi add anyio==3.7.1 pyqtgraph>=0.13.7 qdarkstyle>=3.2.3 pandas>=2.2.3 numpy>=2.2.3 deap>=1.4.2 pyzmq==27.0.1 plotly>=6.0.0 tqdm>=4.67.1 loguru>=0.7.3 nbformat>=5.10.4 wheel
pixi add pixi-pycharm jupyterlab notebook
第1行命令，为vnpy所需的依赖项。
第3行命令，为IDE的依赖项，可以选择性安装。
pixi-pycharm对应pycharm；
jupyterlab对应jupyter lab；
notebook对应jupyter notebook。
4. 安装pypi依赖项
pixi add --pypi pyside6==6.8.2.1 tzlocal>=5.3.1
清华源的pypi镜像源，没有这些依赖项，建议使用默认pypi路径。下载比较慢，建议开启加速器或vpn。
5. 安装ta-lib依赖项
pixi add --pypi "ta-lib @ https://pypi.vnpy.com/packages/ta_lib-0.6.4-cp313-cp313-win_amd64.whl"
安装ta-lib包需要从vnpy提供的网址进行下载。
【可选】也可以找到对应的.whl包文件，单独下载下来，进行本地安装。
本地安装依赖项命令：
pixi add --pypi "ta_lib @ file://C:\Users\admin\Downloads\ta_lib-0.6.4-cp313-cp313-win_amd64.whl"
6. 安装vnpy依赖项
pixi add --pypi vnpy-ctp vnpy-ctastrategy importlib-metadata vnpy-sqlite vnpy-ctabacktester
7. 运行run.py文件
在vn-py文件夹下，创建一个run.py文件。
run.py代码内容：
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
from vnpy_ctp import CtpGateway
from vnpy_ctastrategy import CtaStrategyApp
from vnpy_ctabacktester import CtaBacktesterApp
def main():
"""Start VeighNa Trader"""
qapp = create_qapp()
event_engine = EventEngine()
main_engine = MainEngine(event_engine)
main_engine.add_gateway(CtpGateway)
main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
main_engine.add_app(CtaBacktesterApp)
main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
main_window.showMaximized()
qapp.exec()
if __name__ == "__main__":
main()
在vn-py的文件夹内，打开终端，输入命令：
pixi run python run.py
出现界面，即完成：
终端报出
没有配置要使用的数据服务，请修改全局配置中的datafeed相关内容，为正常现象。
【省流】全部终端命令
# 先建立环境文件夹，在文件夹路径使用终端命令
# 环境初始化
pixi init -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 安装python
pixi add python=3.13.5
# 安装conda-forge依赖项
pixi add anyio==3.7.1 pyqtgraph>=0.13.7 qdarkstyle>=3.2.3 pandas>=2.2.3 numpy>=2.2.3 deap>=1.4.2 pyzmq==27.0.1 plotly>=6.0.0 tqdm>=4.67.1 loguru>=0.7.3 nbformat>=5.10.4 wheel
# 安装IDE依赖项
pixi add pixi-pycharm jupyterlab notebook
# 安装pypi依赖项
pixi add --pypi pyside6==6.8.2.1 tzlocal>=5.3.1
# 安装特殊依赖项ta-lib
pixi add --pypi "ta-lib @ https://pypi.vnpy.com/packages/ta_lib-0.6.4-cp313-cp313-win_amd64.whl"
# 安装vnpy依赖项
pixi add --pypi vnpy-ctp vnpy-ctastrategy importlib-metadata vnpy-sqlite vnpy-ctabacktester
# 建立run.py文件后，运行该文件
pixi run python run.py
